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、内存泄漏等问题。当这些耗时接口被频繁访问的时候，会抢占其他接口的处理资源，导致其他接口的处理也变得缓慢。 超出系统处理能力的流量 秒杀、大促和热点事件等场景，会产生超出系统处理能力的流量，这些流量如果没有被快速丢弃，就会占用大量的处理资源，并触发系统处理链路的大量超时甚至系统瘫来自：百科对突发流量。 AI技术的双刃剑：AI大模型的接入会为汽车行业带来机遇，但AI模型的推理和数据挖掘往往需要消耗大量的计算资源，这可能导致运营成本的显著上升。尤其是在数据量巨大的车联网环境中，如何在享受AI带来的便利同时，控制成本和资源消耗，是一大挑战。 底层架构越简单、越利于系统稳来自：百科
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配置在线，业务平均资源利用率不到2%。随着资产核算业务的不断演进、微服务数量增加，资源成本问题被进一步放大； · 业务上线周期长，运维压力大：业务开发人员不仅要关注业务逻辑，还要额外考虑高并发等极端场景的处理，开发工作量大，问题多。在业务上线前需提前采购、配置硬件资源，日常运行时来自：专题![]()
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