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AI全栈成长计划-AI应用篇 时间：2020-12-10 11:10:17 本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程：AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识：OCR与NLP的概念及其模型开发，同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者来自：百科![]()
信息，为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。 当前视频内容分析提供了以下功能。 表1-1 VCR功能列表 功能 说明 视频OCR 视频OCR（Video Optical Character Recognition ）用于识别视频中出现的中英文字、繁简体文字、数字等内容，包括来自：百科![]()
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Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）以开放AP来自：专题![]()
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ModelArts推理服务访问公网，可以输入图片，先进行公网OCR服务调用，然后进行NLP处理，也可以进行公网文件下载，然后进行分析，最终将分析结果回调给公网服务终端。 ModelArts推理服务访问公网，可以输入图片，先进行公网OCR服务调用，然后进行NLP处理，也可以进行公网文件下载来自：专题![]()
Quality Analysis）是通过深度卷积神经网络算法识别视频画面质量，将视频画面的质量进行归类，从而过滤出清晰的高质量视频。 视频OCR：视频OCR（Video Optical Character Recognition）用于识别视频中出现的中英文字、繁简体文字、数字等内容，包括来自：百科![]()
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