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自动驾驶辅助系统：利用雷达、摄像头等环境感知设备，实现自适应巡航、自动泊车、车道保持、碰撞预警等功能，逐步向高度自动驾驶迈进。4. 个性化交互体验：搭载AI语音助手、多模态交互界面，支持手势识别、面部识别等先进的人机交互方式，提供个性化的车内娱乐与信息服务。5. OTA升级能力：支持整车软件在线升级，使车辆性来自：其他基于大模型进行公文的写作、修改、提炼和总结，为政务工作带来便捷和高效 通过在公文写作领域的数据集上进行微调，使模型能够生成符合公文规范、准确清晰的文本 基于多模态大模型，对公文扫描件进行 OCR 识别以及要素提取，推动公文管理的智能化和数字化 方案价值 统建全域知识中心，为政府AI化转型沉淀知识资产 建来自：解决方案
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CS 数据，支持自定义模板 自然语言翻译器：将检验数值转换为通俗建议（如"血糖6.8→略高需控糖"） 7×24小时AI管家：支持图文/语音多模态咨询，自动推送关联科普 动态风险预警：结合历史数据对比，生成个性化健康管理方案 多轮智能问诊：基于35类症状库自动生成追问链（如胸痛、放射痛？呼吸困难？）来自：解决方案![]()
天信息也熟悉多模态大模型的应用，能够处理结合文本、图像、音频等多种数据类型的任务。针对预测任务，南天信息具备分类、回归、异常检测、时间序列预测等方面的专业能力。● 规划设计-规划设计服务南天信息具备丰富的技术实力和专业经验，可以为客户提供NLP、CV、多模态等领域L0级别大来自：其他![]()
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运用视觉多模态大模型实现对城市道路交通卡口视频的智能巡检，秒级发现交通事故，先于市民报警，重大事故不漏报。商品介绍：利用广泛覆盖的感知前端—监控摄像头，构建交通事故巡查视觉大模型，应用视觉大模型的万物识别、万物检测、关联推理能力，实现交通事故自动巡查、24小时不间断巡查、交通事故来自：其他![]()
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采用工业视觉成像系统，进行专业稳定成像 • 采用AI装配检查技术，对产品装配进行有无、对错、正反进行检测 • 深度学习模型：使用神经网络算法，进行缺陷检测和分类 • 多模态融合：结合图像的灰度分布模型和多种图像处理技术，实现缺陷的准确识别和分级 • 采用工业视觉成像系统，进行专业稳定成像 • 采用字符识别技术来自：解决方案![]()
推进数据标准化治理，提升数据质量与一致性，打破数据孤岛 建立数据资产评估与运营机制，探索数据在医疗智能与商业场景中的应用路径 构建统一科研数据平台，整合多模态数据，提供结构化科研数据资源 集成数据标注、模型训练、项目管理等功能，简化科研全流程操作 构建医学影像基座模型与成果转化体系，降低AI研发门槛，推动AI成果快速落地应用来自：解决方案![]()
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