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户收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应，这种延迟，就称为思考时间。 响应提取 如果同一事务中存在多个报文，通过正则表达式或JSON提取把前一个报文的输出提取出来，作后一个报文的输入。 检查点 检查点主要是通过自定义校验信息来验证服务端的返回内容是否正确。来自：专题来自：专题
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识别服务快速入门》。 OCR服务能否实时处理视频流中的文字？ OCR不支持读取视频流数据，您可将视频流进行提取帧图片操作，提取出图片后进行识别，或者使用视频内容分析VCR提取视频中的文字信息。 OCR服务提供哪些版本的SDK？ 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node来自：专题
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》。 文字识别服务能否实时处理视频流中的文字？ 文字识别 OCR 不支持读取视频流数据，您可将视频流进行提取帧图片操作，提取出图片后进行识别，或者使用 视频内容分析VCR 提取视频中的文字信息。 文字识别中通用表格识别是否支持导出为excel格式？ 通用表格识别支持将表格内容转换来自：专题![]()
下一个动作之间停留的持续时间，例如：1000毫秒。 响应提取 可选配置。如果同一用例中存在多个报文，通过正则表达式或JSON提取把前一个报文的输出提取出来，作后一个报文的输入。 如果需要配置，请启用“响应提取”，设置响应提取参数。 检查点 可选配置。如果设置检查点，通过自定义校验信息来验证服务端的返回内容是否正确。来自：专题![]()
速地从表格中提取有利的信息。 特点：基于不同部门的数据，构建专有的自然语言处理分类模型，将大量的政务询问分发到对应的部门，显著提高工作效率。 特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。 特点：对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：针对来自：百科![]()
课程简介 本课程主要内容包括： 人脸识别 原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景来自：百科![]()
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端开发人员快速完成集成及开发测试。 2 相关术语 2.1 人脸特征 可以从个体的人脸信息中提取出的有区别的、可重复的特征信息，从而达到个体自动识别的目的。 2.2 人脸识别 以人脸特征作为识别个体身份的一种个体生物特征识别方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列，并将该样本特征序列与已存储来自：云商店![]()
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OCR），支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升 应用场景 快递单自动填写 自动填写快递收寄件人信息 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入 优势 联系人信息识别精准 可以准确提取姓名、地址、电话等关键信息，并通过地址校验等方法提高文字识别精度来自：百科![]()
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●视频编码格式：H264、 H265等。 ●音频编码格式：HE_AAC、AAC、MP3等。 ●图片文件格式：GIF等。 音频提取 从视频文件中单独分离出纯音频文件。 视频提取 从视频文件中单独分离出视频，无音频信息。 字幕合入 支持嵌入外部字幕文件，优化用户体验。 水印 转码时为来自：专题![]()
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