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课程简介 本课程主要内容包括： 人脸识别 原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景来自：百科来自：专题
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端开发人员快速完成集成及开发测试。 2 相关术语 2.1 人脸特征 可以从个体的人脸信息中提取出的有区别的、可重复的特征信息，从而达到个体自动识别的目的。 2.2 人脸识别 以人脸特征作为识别个体身份的一种个体生物特征识别方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列，并将该样本特征序列与已存储来自：云商店&摘要服务，它的出色性能和强大功能让人印象深刻。 华为云视频封面&摘要服务是一种基于视频、语音、用户行为等多模态技术的 视频编辑 服务。它可以提取视频中的精彩片段生成摘要视频，分析视频内容并生成最具吸引力的高质静态/动态封面。这种服务可以广泛应用于新闻传媒、互联网音视频、互联网社交、直播点播、教育等行业。来自：百科
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OCR ），支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升 应用场景 快递单自动填写 自动填写快递收寄件人信息 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入 优势 联系人信息识别精准 可以准确提取姓名、地址、电话等关键信息，并通过地址校验等方法提高文字识别精度来自：百科![]()
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定制模板文字识别OCR对各种格式的卡证和票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：支持格式范围广，可对每类证件和票据定制独立模板，指定需要识别的关键区域，从而支持不同格式证件图片的自动识别和结构化提取； 模板配置速度快：通过可视化界面操作，轻松指定识别区域，完成模板设计并调用服务接口。来自：百科![]()
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可选：用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用 | │ ├── resnet50.pth 必选，pytorch模型保存文件，保存为“state_dict”，存有权重变量等信息。 | │ ├──config.json 必选：模型配置文件，文件名称固定为config.json, 只允许放置一个来自：专题![]()
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gth (字符个数)、 lengthb/octet_length (字节数) 。 提取或截取子字符串的函数，除过left、right、substr外，还有substring/substrb (提取子串)、trim/btrim/ltrim/rtrim (删除子串)。 字符串拼接函数来自：百科![]()
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文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指对图片的文字内容进行检测识别，转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取，具有识别精度高，对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强，API接口方便集成等特点。 随着信息技术的不断发展，大量的图片被产生出来，也催生了越来自：百科![]()
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04 生日、性别提取 不需要公式也能搞定 无论在职场还是学校，表格总会用来记录员工/ 学生的电子档案。但是如果数据中只有身份证号码，那么该如何快速提取出生日期（生日）和性别呢？ 在 WPS 中，不需要复杂的公式，你仅需选择选项卡中的「公式-插入-函数」，点击常用公式-提取身份证性别或来自：云商店![]()
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