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Filebeat是什么
ester。每个harvester都会为新内容读取单个日志文件，并将新日志数据发送到libbeat，后者将聚合事件并将聚合数据发送到您为Filebeat配置的输出。 harvester harvester:负责读取单个文件的内容。读取每个文件，并将内容发送到the output 每个文件启动一个harvester
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获取桶的自定义域名GetBucketCustomdomain
请求失败响应消息。 名称 类型 必选 描述 Code string 否 错误响应消息体XML中错误响应对应的HTTP消息返回码,具体的错误码请参见错误码-表2。 Message string 否 错误响应消息体XML中具体错误更全面、详细的英文解释,具体的错误消息请参见错误码-表2。 RequestId
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设置桶默认存储类型SetBucketStoragePolicy
请求失败响应消息。 名称 类型 必选 描述 Code string 否 错误响应消息体XML中错误响应对应的HTTP消息返回码,具体的错误码请参见错误码-表2。 Message string 否 错误响应消息体XML中具体错误更全面、详细的英文解释,具体的错误消息请参见错误码-表2。 RequestId
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上传段UploadPart
Request 名称 类型 必选 描述 Code string 否 错误响应消息体XML中错误响应对应的HTTP消息返回码,具体的错误码请参见错误码-表2。 Message string 否 错误响应消息体XML中具体错误更全面、详细的英文解释,具体的错误消息请参见错误码-表2。 RequestId
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事务隔离级别有哪些
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其他两种事务隔离等级为： 3.Read Committed（已提交读） 一个事务能读取到其他事务提交过(Committed)的数据。 一个事务在处理过程中如果重复读取某一个数据，而且这个数据恰好被其他事务修改并提交了，那么当前重复读取数据的事务就会出现同一个数据前后不同的情况。 在这个隔离级别会发生“不可重复读”的场景。
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获取桶默认存储类型GetBucketStoragePolicy
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请求失败响应消息。 名称 类型 必选 描述 Code string 否 错误响应消息体XML中错误响应对应的HTTP消息返回码,具体的错误码请参见错误码-表2。 Message string 否 错误响应消息体XML中具体错误更全面、详细的英文解释,具体的错误消息请参见错误码-表2。 RequestId
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获取桶配额GetBucketQuota
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合并段CompleteMultipartUpload
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Request 名称 类型 必选 描述 Code string 否 错误响应消息体XML中错误响应对应的HTTP消息返回码,具体的错误码请参见错误码-表2。 Message string 否 错误响应消息体XML中具体错误更全面、详细的英文解释,具体的错误消息请参见错误码-表2。 RequestId
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Solr是什么
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供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。 配置流程 1. 运行环境配置和必要条件准备 Java版本建议在1.8.0以上版本。 执行如下命令，安装java-1
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获取桶归档对象直读策略GetDirectcoldaccess
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Found 名称 类型 必选 描述 Code string 否 错误响应消息体XML中错误响应对应的HTTP消息返回码,具体的错误码请参见错误码-表2。 Message string 否 错误响应消息体XML中具体错误更全面、详细的英文解释,具体的错误消息请参见错误码-表2。 RequestId
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批量删除对象DeleteObjects
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Request 名称 类型 必选 描述 Code string 否 错误响应消息体XML中错误响应对应的HTTP消息返回码,具体的错误码请参见错误码-表2。 Message string 否 错误响应消息体XML中具体错误更全面、详细的英文解释,具体的错误消息请参见错误码-表2。 RequestId
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对象存储服务OBS权限控制方式应该如何选择？
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Hudi服务_什么是Hudi_如何使用Hudi
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更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 2、Merge On Read
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获取桶日志管理配置GetBucketLogging
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查询API接口的版本信息ShowVersion
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"application/json" }, { "type" : "application/vnd.openstack.volume+xml;version=1", "base" : "application/xml" } ], "links" : [ { "rel" : "describedby", "href"
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分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候，应该选择哪个节点呢？如果挨个节点找，那效率就太低了。因此需要根据一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D，节点总个数N为基础，通过一致性哈希算法计算出数据D对应的
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获取桶的加密配置GetBucketEncryption
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OPTIONS桶CheckBucketOptions
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拷贝段CopyPart
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