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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 时间：2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 使用ModelArts来自：百科Java语言11版本。 Node.js6.10: Nodejs语言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs语言8.10版本。 Node.js10.16: Nodejs语言10.16版本。 Node.js12.13: Nodejs语言12.13版本。 Node.js14.18: Nodejs语言14来自：百科
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调整。面向物理实施过程的具体细节。最终目的是转化为目标数据库的可部署的定义语言（DDL）。 物理设计阶段的工作任务，包括但不限于： 实体非正则化处理； 表和字段的物理命名； 确定字段的类型，长度，精度，大小写敏感等属性； 增加逻辑模型中不存在的物理对象：索引，约束，分区等。 文中课程来自：百科![]()
在暗光，倾斜、水印等异常条件下均可正常识别执照信息。 银行卡识别 自动识别银行卡正面的信息，识别信息包括卡片类型（借记卡或信用卡）、银行卡卡号、有效日期、发卡行、持卡人姓名（限信用卡）。省去手动录入过程。 自动识别银行卡正面的信息，识别信息包括卡片类型（借记卡或信用卡）、银行卡卡号、有效日期、发卡行、持卡人姓名（限信用卡）。省去手动录入过程。来自：专题![]()
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3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章 正则化 第5章 优化器 第6章 初始化 第7章 参数调节 第8章 深度信念网络 第9章 卷积神经网络 第10章 循环神经网络 华为云 面向未来来自：百科![]()
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String 转发匹配方式： type为HOST_NAME时，取值范围： EQUAL_TO：精确匹配； type为PATH时，取值范围： REGEX：正则匹配； STARTS_WITH：前缀匹配； EQUAL_TO：精确匹配。 invert 否 Boolean 是否反向匹配； 取值范围：true/false。默认值：false；来自：百科
