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对Gorilla压缩算法进行了优化,将可以无损转换的数值转为整数,再根据数据特点,选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型:采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法,并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 Timestamp数据类型:采用差量压缩方法,最后还来自:专题过滤,数据转换等等 时序分析 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率 高效查询:基于时间多维度聚合,近实时分析查询 数据可视化 :提供时序来自:百科
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通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库 RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。压缩比=备份文件占用的空间/数据文件占用的空间*100%。 备份类型 全量备份:对所有目标数据进行备份。全量备份总是备来自:专题