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物联网的数据具备时间序列特性,如下图所示。 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级。 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率。 高效查询:基于时间多维度聚合,近实时分析查询。 数据可视化 :提供来自:百科00M免费额度,具体单价请参考官网日志计费说明。 日志读写流量:读写流量根据传输的流量计算,传输流量为压缩后的日志大小,日志一般有5倍压缩率。 示例:原始日志为10GB,实际压缩大小为 2GB,则以2GB 计费。 日志索引流量:原始日志数据默认都会建立全文索引,创建索引(对日志分来自:专题
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对Gorilla压缩算法进行了优化,将可以无损转换的数值转为整数,再根据数据特点,选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型:采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法,并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 Timestamp数据类型:采用差量压缩方法,最后还来自:专题
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