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空抛坠物，绘制抛物路线。 算法搭建边缘计算平台，将AI智能芯片嵌入终端设备，开发定制人工智能算法，在终端实时处理大量非结构化数据，提高分析运算速度，具有较强的计算性能。 算法功能特性： 算法可有效检测高空抛物，准确绘制抛物路线，过滤雨雪、飞鸟、飞虫等干扰因素，截取抛物、坠物的图像来自：云商店decrypt_aes128()及gs_hash()函数对字符串进行加解密。 DWS支持使用gs_encrypt()、gs_decrypt()、gs_encrypt_aes128()、gs_decrypt_aes128()及gs_hash()函数对字符串进行加解密。 加解密函数使用示例来自：专题
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云数据库 GaussDB选择数据类型 选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 1.尽量使用执行效率比较高的数据类型 2.一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个num来自：专题来自：专题
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索引设计建议使用推荐类型，如果需要使用禁用、不推荐、限制使用的索引类型，建议联系 GaussDB数据库 专家进行评估。 表1 数据库索引实践推荐 对于HASH分布表，主键和唯一索引必须包含分布键。 合理设计组合索引，避免冗余。 例如已对(a,b,c)创建索引，则不应再单独对 (a)、（b）、（c）、(a来自：专题![]()
VCFtools是一种可以对VCF文件和BCF文件进行格式转换及过滤的工具，其中很多过滤及计算功能可以自己使用perl或者python编写脚本实现，但都不如这个工具的运算速度快。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install autoconf dh-autoreconf automake来自：百科![]()
students_info(name varchar(20),subject varchar(100),score bigint) distribute by hash(name); INSERT INTO students_info VALUES('lily','math',95); INSERT INTO来自：专题![]()
向量或一组特征，使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。 跨架构比较方法：对不同CPU架构二进制代码的相似度比较，通常跨体系结构方法通过计算来自：百科![]()
立足业务，提供更多的增强特性 GeminiDB深入业务调研，已提供一系列增强功能，如布隆过滤器、广告推荐业务神器-FastLoad极速数据导入、频控购物车刚需-Hash类型可设置field粒度过期时间、游戏业务极速回档（PITR）等，持续为用户带来云原生、高性能和易用性等方面的优势体验。详情可参考文章：来自：百科![]()
allowed from the kubectl CLI interface. storageVersionHash String The hash value of the storage version, the version this resource is converted来自：百科![]()
含定位功能的移动应用，可使用云数据库PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力；数据量庞大的移动应用，可搭配 DDM 使用云数据库RDS MySQL数据库，轻松应对分库分表问题。 含定位功能的移动应用，可使用云数据库PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力；数据量庞大的移动应用，可搭配DDM使用云数据库RDS来自：专题![]()
1、通过内网连接数据库实例。用内网连接，不会出现因为带宽等原因的拥塞。 2、通过控制台设置参数innodb_adaptive_hash_index=off ，关闭自适应hash索引，减少锁等待。参数修改具体请参见编辑参数模板。 3、优化慢查询。 内网方式下ECS无法连接RDS实例的原因？ 遇到该问题，参考以下步骤排查解决。来自：专题![]()
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台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。 2、动态可扩展。 云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。 3、按需部署。 计算来自：专题![]()
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