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而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的,数据更新非常频繁,这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型,天然适合非结构化数据的存储,数据表无需预先定义schema,行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新来自:百科b4bf1b36d9ca43d984fbcb9491b6fce9 \n \n FULL_CONTROL \n \n \n \n 783fc6652cf246c096ea836694f71855 \n \n READ \n false \n \n \n \n Everyone \n \n READ_ACP来自:百科
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时间:2021-03-09 16:55:58 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 在虚拟机中,需要一种机制来识别一个对象的具体类型Java的反射依赖这种机制;Python源代码里缺少类型信息,更加完全依赖于对象类型识别机制;即使C++做为静态语言的代表,也依赖虚表指针进行dynamic_cast时的类型检查。来自:百科
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