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考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服来自：百科
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String 专线的接入位置信息 最小长度：0 最大长度：255 peer_location String 物理专线对端所在的物理位置，省/市/街道或IDC名字。 最小长度：0 最大长度：255 hosting_id String hosted物理专线对应的hosting物理专线的ID来自：百科![]()
考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服来自：百科![]()
考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服来自：百科![]()
字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 ocr识别api火车票识别 ocr识别api火车票识别可以识别火车票中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 OCR 接口定额发票识别 OCR接口定额发票识别可以识别定额发票中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。来自：专题![]()
API返回的JSON格式识别结果。调用成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，包含了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置等信息。 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。调用成功后，在“JSON返回结果”中来自：专题![]()
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CONCAT 连接内容 小伙伴们在使用石墨表单收集填写者的地址信息的时候，如果不想让填写者随意填写，可以在“下拉列表”中设定必填项为省、市、区、县、街道，这些信息会自动同步到表格中，以不同列展现出来，这时候我们可以利用 CONCAT 函数把这些信息快速合并起来，从而得到完整的地址信息。 =CONCAT(合并区域)来自：云商店![]()
} ], "media-types": [ { "base": "application/json", "type": "application/vnd.openstack.share+json;version=1" } ], "min_version": "", "status":来自：百科![]()
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import json def handler (event, context): print(json.dumps(event)) return { "statusCode": 200, "isBase64Encoded": False, "body": json.dumps(event)来自：专题![]()
stgreSQL支持布尔型，支持IP地址数据类型，支持常量和函数调用。PostgreSQL支持JSON和其他NoSQL功能，本机支持XML，允许索引JSON数据，MySQL支持JSON，不过不支持其他的NoSQL功能。PostgreSQL的对象统计功能也很强，这一点MySQL也有差距。来自：百科![]()
识别表格图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域（words_region）划分为两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。 通用文字识别 识别图片上的文字信息，以JSON格式返回识别的文字和坐标。支来自：专题![]()
。 而一盏智能的路灯，不仅仅是节电这么简单。 在很多城市，亮灯率不低于98%是一项硬指标，一到天黑亮灯时间，路灯管理部门就要开车出动，环绕街道查看哪盏灯亮，哪盏灯灭，发现有损坏的再派人维修，管理效率低下。 因此，节省人力与电力成本，提高路灯的管理水平是智能路灯的最大作用。随需所亮来自：百科![]()
可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 华为云服务-存储服务来自：百科![]()
件测试。根据AI应用定义的输入请求不同（JSON文本或文件），ModelArts测试服务包括如下两种方式： JSON文本预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定的为JSON文本类，即不含有文件类型的输入，可以在“预测”页签输入JSON代码进行服务预测。 文件预测：如当前部署来自：专题
