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ASR),将连续的音频流实时转换成文本, 语音识别 更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 使用前必读 用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python等编程语言。 用户通过调用API接口,将语音文件识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对来自:专题,适用于对于TVM编程及达芬奇结构都非常了解的开发者使用。这种方式的接口偏底层,需开发者自己控制数据流及算子的硬件调度。作为入门课程,我们这次使用的DSL开发方式。 TBE算子开发流程 接下来,我们就以一个简单的单算子开发为例,了解一下开发过程。 -目标: 用TBE-DSL方式开发一个Sqrt算子来自:百科
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