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并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行来自：专题400 独享型负载均衡的实例规格-应用型（HTTP/HTTPS） 规格类型 最大连接数 新建连接数（HTTP） 新建连接数（HTTPS） 每秒查询数（HTTP） 每秒查询数（HTTPS） 带宽 折算LCU数 小型 I 200000 2000 200 4000 2000 50 10 小型来自：专题
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改造，减少跨核处理和核间冲突，提升业务并行处理能力；充分利用鲲鹏原生Atomic_LSE指令，实现NUMA-Aware自旋锁，大幅降低指令数，有效提升指令效率，性能更强。 第四个关键技术是集群HA，多层级冗余实现系统无单点故障 GaussDB通过硬件冗余、实例冗余、数据冗余，实现来自：专题![]()
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类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。请务必确保指定的最大长度大于需要存储的最大字符数，避免超出最大长度时出现字符截断现象。来自：专题![]()
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