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- 模型开发 模型训练 模型部署 内容精选 换一换
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升产品质量。 优势： ●高效：云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量 ●模型优：提供边云协同架构，云端模型训练，数据边缘处理，模型增量训练优化，实现模型性能优异 ●统一管控：智能边缘平台可以实现统一模型下发，节点状态统一监控 图1 工业视觉场景来自：专题基于以上IoT数据分析面临的挑战，华为推出以资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析服务：基于物联网资产模型，整合大数据分析领域的最佳实践，以及IoT数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者打造一站式数据开发体验，并且跟华为云物联网相关云服务（比如设备接入）无缝对接，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。来自：百科
- 模型开发 模型训练 模型部署 相关内容
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落地更简单。 盘古大模型基于“预训练模型+微调”的模式，能够进一步实现AI模型的通用性，泛化能力以及高精度，驱动AI开发向工业化转变。其中预训练模型先基于海量数据进行预训练，便可以直接适配多类通用场景，用户仅需在此基础上，基于极小的样本进行数据微调和部署。开发周期能够缩短到几天，来自：百科
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ModelArts推理部署_AI应用_部署服务-华为云 ModelArts推理部署_在线服务_访问在线服务-华为云 ModelArts推理部署_模型_AI应用来源-华为云 ModelArts推理部署_ OBS 导入_模型包规范-华为云 ModelArts开发环境_开发环境简介_开发环境怎么使用来自：专题![]()
通过训练作业训练好的模型可以下载，然后将下载的模型上传存储至其他帐号对应区域的OBS中。 获取模型下载路径 1、登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 2、在训练作业列表中，单击目标训练作业名称，查看该作业的详情。来自：专题![]()
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是为企业级AI应用打造的专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。同时，支持客户自主进行工作流编排，快速实现应用的开发、共享和发布，共建开放生态，实现普惠行业AI落地。 产品功能 工作流开发 工作流开发面向AI开发者。用户运用ModelArts来自：百科![]()
本案例介绍如何在本地进行MindSpore模型开发，并将模型迁移至ModelArts训练。ModelArts支持使用PyCharm进行“混动”开发：“混动”开发表示代码开发和调试使用本地IDE，按需使用远程资源和环境调试和训练模型。通过“混动”开发，既将模型迁移至ModelArts上训练，也保留了开发者在本地IDE开发体验。来自：专题![]()
升级成了智能设备后的“威力”。 但，物联网AI 开发者的“痛”，你遇到过么？ 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后，必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力，但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。来自：百科![]()
ModelArts：一站式AI开发平台 ModelArts：一站式AI开发平台 时间：2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
15:12:39 AIGC浪潮席卷全球，大模型技术应用到软件开发领域，正在颠覆传统的软件工程。华为云CodeArts Snap是一款基于大模型技术打造的智能开发助手，旨在提高开发人员的生产力和代码质量，为开发者带来全新的编程方式和体验。 华为云智能开发助手CodeArts Snap 源于华为自身的研发实践来自：百科![]()
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针对实时性要求高的场景，物联网数据分析服务还提供基于算子的编排开发实时分析作业系统： 预置IoT行业实时处理的算子，行业开发者通过连接算子来编排出实时作业处理流程，无需专业算法知识； 面向行业开发者提供简单易用的化开发IDE，快速开发流处理实时分析作业，降低开发者的学习门槛，提高开发效率。 典型应用场景 为了让大来自：百科![]()
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云侧平台 1.技能开发 提供统一技能开发框架，封装基础组件，简化开发流程，提供统一的API接口，支持多种开发框架（如Caffe、TensorFlow等）。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务，无缝对接用户设备。 在云侧模型管理中导入ModelArts训练出的模型，也可导入用户线下开发的自定义模型。来自：百科![]()
资源进行AI应用开发。 公共资源池：公共资源池提供公共的大规模计算集群，根据用户作业参数分配使用，资源按作业隔离。按资源规格、使用时长及实例数计费，不区分任务（训练作业、部署、开发）。公共资源池是ModelArts默认提供，不需另行创建或配置，您可以直接在AI开发过程中，直接选择公共资源池进行使用。来自：专题![]()
后通过 HiLens平台 部署到设备上运行和管理。 开发流程 数据预处理和模型训练 用户在华为云ModelArts平台或线下，进行数据预处理、算法开发和模型训练，得到模型后，根据需要部署的设备芯片类型，完成对应的模型转换。 AI应用开发 开发者可以选择基于ModelBox框架进行推理来自：专题![]()
云小课 AI开发平台 对于AI开发者而言，在开始模型训练前，都得提前准备大量的数据，完成数据标注后，才能用于AI模型构建。 一般情况下，模型构建对输入的训练数据都是有要求的，比如图像分类，一类标签的数据至少20条，否则您训练所得的模型无法满足预期。为了获得更好的模型，标注的数据越多，训练所得的模型质量更佳。来自：百科
