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  • 模型训练 自动学习 内容精选 换一换
  • 访问 模型开发训练 提供网络业务不同场景的AI模型开发和训练(如流量预测模型,DC PUE优化控制模型等),开发者可以基于模型训练服务,使用嵌入网络经验的训练平台输入数据,快速完成模型的开发和训练,形成精准的模型,用于应用服务开发 优势 网络经验嵌入、助力开发者快速完成模型开发训练
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    华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合
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  • 模型训练 自动学习 相关内容
  • 如果使用过程中超出了举办方提供的现金券额度,需要参赛团队自行负责,我方不再负责额外提供。 【鲲鹏训练营暨鲲鹏应用开发者比赛议程】 1、时间:5月11日-5月25日为训练营暨大赛报名时间; 2、6月1日-17日为训练营(两期)授课阶段,两期训练营课程内容一样,同一队伍不可重复参加; 3、6月18日-7月24日为大赛时间;
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    AI应用支持如下几种场景的导入方式: 从训练中选择:在ModelArts中创建训练作业,并完成模型训练,在得到满意的模型后,可以将训练后得到的模型创建为AI应用,用于部署服务。获取数据的问题。 从 OBS 中选择:如果您使用常用框架在本地完成模型开发和训练,可以将本地的模型按照模型包规范上传至OBS桶中
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  • 模型训练 自动学习 更多内容
  • 行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB
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    华为云计算 云知识 OSI 参考模型的层次是什么? OSI 参考模型的层次是什么? 时间:2020-08-10 10:53:21 有 7 个 OSI 层:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 1、物理层:主要功能是利用物理传输介质为数据链路层提供物理连接,
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    而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。
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    工程、模型训练模型评估和模型部署,从而提高开发效率。 该平台能够提供一站式的数据处理和开发服务,包括数据集成、数据预处理、特征工程、模型训练模型评估和模型部署,从而提高开发效率。 AI开发平台 快速模型部署与服务 该平台支持一键部署模型,能够提高模型部署效率,实现模型到业务的无缝衔接,缩短模型开发周期。
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    还有机会获得 华为云职业认证 证书 训练营结营后可直接参与HCIP-Cloud Service DevOps Engineer职业认证,通过后即颁发证书 三、训练营参与流程 报名学习课程——观看开班直播——进入学习交流群、每日打卡学习——参加训练营结营赛——论坛发帖互动 四、丰富的训练营奖品,等你拿!
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    rn等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC
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    华为云计算 云知识 使用ModelArts开发自动驾驶模型 使用ModelArts开发自动驾驶模型 时间:2020-11-27 10:27:19 本视频主要为您介绍使用ModelArts开发自动驾驶模型的操作教程指导。 场景描述: 数据湖 服务提供数据摄取、数据处理等功能。 Mod
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    华为云计算 云知识 逻辑模型中的重要基本概念 逻辑模型中的重要基本概念 时间:2021-06-02 13:57:13 数据库 数据库设计的逻辑模型设计阶段,有以下这些重要的基本概念: 1. 实体就是描述业务的元数据。 2. 主键是识别实体每一个实例唯一性的标识。 3. 只有存在外
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    华为云计算 云知识 鲲鹏高校训练营-深圳大学&鲲鹏联合出品 鲲鹏高校训练营-深圳大学&鲲鹏联合出品 时间:2021-04-27 15:56:27 内容简介: 算力已成为驱动社会经济发展的新生产力,多业务场景、多种数据结构,带来多样性算力的需求。鲲鹏产业构筑了从最基础的处理器、硬件
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    分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品优势 一站式 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。
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    本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练,快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络; 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业模型部署和模型测试; 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要
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    3、根据已有的MobileNetV2预训练模型+猫狗数据集进行模型重训; 4、初识MindSpore Lite工具链; 5、完成模型转换并部署到手机端侧,实现猫狗识别。 听众收益: 1、了解如何在个人PC上安装MindSpore; 2、使用MindSpore进行模型训练; 3、MindSpore
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    量算法表现的一个基准任务。所以,通过这一实践场景来了解神经网络开发和训练,可谓再好不过了。如何使用深度学习框架MindSpore进行模型开发与训练?又如何在ModelArts平台训练一个可以用于识别手写数字的模型呢?让我们来一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学
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    华为云计算 云知识 推理模型的迁移与调优 推理模型的迁移与调优 时间:2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型,并进行调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示,使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。
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    框架管理器离线模型加载介绍 框架管理器离线模型加载介绍 时间:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中离线模型生成器完成离线模型生成后,由离线模型执行器将模型加载到运行管理器中,与昇腾AI处理器进行融合后,才可以进行推理计算,这个过程中离线模型执行器发挥了主要的模型执行作用。
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    优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示,在接收到原始模型后,对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤: 1、解析 在解析过程中,离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析,提炼
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    华为云计算 云知识 江苏鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛 江苏鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛 时间:2020-12-29 17:22:46 云服务器 【赛事简介】 为贯彻落实鲲鹏产业生态建设,协同2020南京创新周活动及2020华为云与计算城市峰会,更好的培育江苏鲲鹏产业生态,深入
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