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Kit，均可用于提升家庭视频智能分析能力，可应用于以下场景。 人形检测 检测家庭监控中出现的人形，记录出现时刻，或在无家人在家的某些时间段检测到后，可向手机发出告警。 摔倒检测 检测到人摔倒的动作时，发出告警，主要针对老人看护场景。 哭声检测 智能识别婴儿的哭声，在指定用户的手机上发出告警，用于小孩看护。来自：百科
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0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员来自：百科![]()
针对园区、厂房、仓库等室内场景中的火焰和烟雾进行检测，为室内消防监管提供预警手段。可以极大地提高园区、仓库、厂房等室内消防管理的效率，可以更及时的发现火灾隐情。 立即购买 烟火监测产品 烟雾火焰检测 烟雾火焰检测算法适用于室内、园区等低空场景， 采用自定义深度学习网络及区域回归算法，高效提取烟雾、明火火焰特征；来自：专题![]()
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应用解决方案 安全帽检测智能视频解决方案 为解决这一系列问题，博思廷与华为联合推出了安全帽检测智能视频解决方案，采用深度学习的博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中，对检测区域内的施工、工作人员是否佩戴安全帽（支持红色、蓝色、黄色、白色等多种颜色）进行检测，当有人员未佩戴安来自：云商店![]()
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IoT边缘服务价格必读文档 IoT边缘计费说明 IoT边缘开通免费。IoT边缘基础服务的节点/应用管理免费。IoT边缘基础服务的边缘设备管理，单账户下设备总数小于1000免费；超过1000，则按超出的增量值计费。 IoT边缘涉及IoTDA服务计费说明 在使用IoT边缘服务时，需来自：专题![]()
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。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限来自：百科![]()
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