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安全帽检测、AI感知场景-智慧手势、智慧交通场景-车牌检测等多种场景的综合实践课。由在线学习、实验管理、实验资源调度3大平台支撑资源呈现，完成课前、课中、课后全生命周期的教学过程。 基于华为云的人工智能实验室建设 知途教育在线学习及实验教学管理平台为高校提供资源支撑，通过实验调度来自：云商店视频管理与应用平台，利用人工智能和深度学习在视频与图像识别方面的应用，以机器辅助人力，提供AI视频技术应急智能解决方案； 该方案充分发挥了芯峰深度学习算法与华为智能计算硬件的性能，通过边缘计算实时秒级响应，以及通过华为云实现系统的快速布署、算法迭代以及稳定运行，解决应急场站中的安全隐患。来自：云商店
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来自：百科华为云计算 云知识 万里眼高空抛物智能追溯算法 万里眼高空抛物智能追溯算法 时间：2020-12-31 11:29:40 视频监控 视频检测 华为云好望商城万里眼高空抛物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超过百分之95检测率。 2）误报率低，算法可过滤雨雪，树木，飞鸟等干扰。 3）支持CD系列相机。来自：云商店
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。 Ø能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 Ø目前只支持识别单张身份证的正面或者反面。 Ø文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 驾驶证识别 Ø只支持中国大陆驾驶证的识别。 Ø只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。来自：专题![]()
通用文字识别免费试用 通用文字识别支持表格识别、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 通用 OCR 功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同来自：专题![]()
OCR 产品列表 增值税发票识别 识别增值税发票关键字段信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。 识别增值税发票关键字段信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。 机动车销售发票识别 识别机动车销售发票关键字段信来自：专题![]()
。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限来自：百科![]()
医疗保险 自动识别医疗单据药品明细、年龄、性别等关键字段并录入系统，结合身份证、银行卡OCR，快速完成保险理赔业务 优势 支持样式多 支持多地医院不同格式的医疗发票识别 支持复杂背景 支持纹理、盖章、文字重叠等复杂背景的医疗发票识别 识别精度高 采用先进的深度学习算法，优化业务场景，文字识别精度高来自：百科![]()
识别、银行卡识别、道路运输证识别、车牌识别、名片识别、VIN码识别、道路运输从业资格证识别等卡证图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 查看详情 文字识别 票据类 票据类OCR （ Receipt OCR ），支持增值税发票识别、机动车销售发票识别、出租车发票识别、火车票识别、来自：专题![]()
制的小事交给ModelArts Pro。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
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。 创建算法 进入ModelArts控制台，参考创建算法操作指导，创建自定义算法。在配置自定义算法参数时，需关注“超参”和“支持的策略”参数的设置。 对于用户希望优化的超参，需在“超参”设置中定义，可以给定名称、类型、默认值、约束等。 单击勾选自动搜索，用户为算法设置算法搜索功能来自：专题![]()
扫描图片识别文字 图片扫描文字识别 文字识别OCR提供在线文字识别服务，将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。 为什么选择华为云文字识别服务 识别精度高：采用先进的自研深度学习算法，结合亿万级海量标注数据样本训练。来自：专题![]()
ModelArts支持应用到图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。 图1 ModelArts架构 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Tr来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 “垃圾”回收算法的三个组成部分 “垃圾”回收算法的三个组成部分 时间：2021-03-09 17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分： 1. 内存分配：给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别：识别哪些对象是垃圾 3. 内存来自：百科![]()
技能开发完成后可发布到技能市场或直接部署到端侧设备。 2.技能市场 技能市场预置了丰富了AI技能：人形检测、人脸检测、人脸识别、人脸属性检测、客流统计、疲劳驾驶、异常声音检测（例如哭声检测）、车牌识别，且后续将继续增加其他技能。普通用户可自行挑选并订购所需技能，一键安装到端侧即可使用各种AI技能。开发者也可自定义开发技能并发布到技能市场。来自：百科![]()
云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同来自：云商店
