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    。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限
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    涉黄检测:可对图像中涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化,自动识别涉黄、低俗等内容; 2. 涉政涉暴检测:基于深度学习算法和大量的样本图像,快速定位涉政、涉暴旗帜、武装分子和火灾、血腥等场景; 3. 涉政敏感人物检测:快速判断图片中是否有涉政敏感人物等信息; 4. 广告检测:可识别图像中的文字广告、二维码、水印等有推广意图的广告图像;
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