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- 从线性回归到深度学习 内容精选 换一换
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AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法,实现了语句级+负载级智能索来自:专题GPU间高速通信,从而提升线性加速比,目前32卡GPU线性加速比为0.97+,比友商提升50%。 AI容器支持多种算力,包括昇腾算力,相比传统GPU算力提升30%。 通过使用AI容器,华为云在DAWN Bench性能评比中夺得双料冠军,128卡GPU线性加速比达到0.8。 文中课程来自:百科
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3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN 第5章 有监督学习-朴素贝叶斯 第6章 有监督学习-SVM 第7章来自:百科Mocha文档手册学习与基本介绍 Mocha文档手册学习与基本介绍 时间:2021-07-09 14:12:27 Mocha 是一个功能丰富的 JavaScript 测试框架,运行在 Node.js 和浏览器中,让异步测试变得简单有趣。 Mocha文档手册学习与信息参考网址:https://mochajs来自:百科
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