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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
在北京大兴某管廊项目中，云智银河采用D10-SIU摄像机加载铁越电气AI算法的方案，实现仪表读数智能识别以及指示灯状态智能识别。 仪表读数识别 对摄像机监控范围内的指针表读数进行识别读取，可实现指针表读数类型识别、指针表读数信息。 指示灯状态识别 采用最新的目标检测算法实时检测各种指示灯的常亮、常灭、闪烁和颜色变化等状态。来自：云商店![]()
识别文本中含有推广或者售卖意向的广告内容 产品优势 识别准确 基于深度学习技术和海量敏感词库，审核准确率高，帮助企业客户减少人工审核工作量，避免违规风险 智能语义分析 通过智能语义分析技术，避免单一关键词匹配造成误检。例如：“路口交通”类词汇不会造成误检 实时词库更新 根据网信办提供的词库，持续快速来自：百科![]()
了很好的预防效果。 这种效果源于“单灯监控”技术，简单来说，它让管理者能够远程控制一条街上每一杆路灯，亮灯状态、是否损坏等信息，都能被逐一看见、统计。 而智能路灯，不仅仅是节电这么简单。 在很多城市，亮灯率不低于98%是一项硬指标，一到天黑亮灯时间，路灯管理部门就要开车出动，环绕来自：百科![]()
4、安全接送，守护学生安全入/离校 智能道闸+目标识别考勤机双重守卫，家长或宝宝“刷脸”签到入院，班级内电子班牌播报宝宝姓名，入园更安全、更高效。家长通过手机APP能实时查看宝宝入/离校时间，以及接送人照片，避免被冒领。 5、智能晨检 3秒内完成幼儿体温探测、手、口等项目筛查，晨检完成后推送到家长手机APP，实时上传至园务管理平台。来自：云商店![]()
设备点检保养，可根据设备的特性与使用场景、年限等，来制定适合设备点检、保养的方案，并可自定义点检、保养的项目，点检、保养周期（时间、次数），并在点检、保养过程与维护后，做点检、保养维护的记录，录入到系统中。 ESOP E-SOP 管理 基础版支持设备相关文件，如设备点检保养、机器操作规范等；标准版、高级版在来自：云商店![]()
挑战2：光污染隐患大，强反光看不清 道路上的高光爆闪灯对交通安全影响很大，常受到民众投诉，若不加补光灯或者采用红外爆闪灯，车辆抓拍的图片效果差，有偏色，无法达到执法取证的要求。如何做到不要爆闪灯、但要全天候高清全彩是个业界难题。 华为创新方案：华为AI超微光卡口，采用LED智能精准补光技术，有效截止杂散光来自：云商店
