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  • 基于深度学习的备课思考与实践 内容精选 换一换
  • 云知识 基于深度学习算法 语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。
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    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。
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  • 基于深度学习的备课思考与实践 相关内容
  • 华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用开发 深度学习:IoT场景下AI应用开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网AI两大技术方向,向您展示AIIoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络定义发展;熟悉深度学习神经网络重要“部件”;熟悉神经网络训练优化;描述深度学习中常见问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
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  • 基于深度学习的备课思考与实践 更多内容
  • 大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码编码、识别重建、归纳演绎、认知求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章
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    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出
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    华为云计算 云知识 基于鲲鹏BMSHadoop调优实践 基于鲲鹏BMSHadoop调优实践 时间:2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内,了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上部署步骤,体验Hadoop组件在鲲鹏上基本调优思路。 实验目标基本要求 了解
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    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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    nx服务容器服务部署,并进行验证。 实验目标基本要求 通过本手册用户将了解到: 1)整个K8S系统安装和配置 2)通过管理计算节点,创建特定功能容服务 3)基本K8S命令,管理计算节点容器服务 4)容器网络配置,完成服务功能性验证 实验摘要 1. 实验环境准备 2. 配置开发环境
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    ,但可能存在一定生产安全风险。 一种是Master加Agent模式。Master节点主要是处理调度构建作业,把构建分发到Agent实际执行,监视Agent状态。业务构建发布工作交给Agent进行,即执行Master分配任务,并返回任务进度和结果。 本实践采用Master
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    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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    vOps开发和运维是如何运作,并最终实现工作效率提高。最后详细介绍DevOps转型路径,将所学实践经验运用到开发工作中,对全部学习做一个系统性回顾,并掌握如何落地DevOps转型。 目标学员 希望成为云服务工程师的人员; 希望获得HCIP-Cloud Service DevOps
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    专业方向在线实训平台和实训课程。 2. 华为云DevCloud:一站式软件开发教学实践云平台,开发课程内容、项目案例等教学内容资源,支撑备课、授课、作业下发、编码自动判题、学生能力度量画像等。 3. 华为云ModelArts:面向高校人工智能专业/学院建设AI实践云平台,支撑学生动手实践。
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    已成为实现教育现代化必不可少重要支撑。借助教育大数据能够对学习所有信息进行系统整理和分析,例如可以运用大数据设计教育环境,完善教学场景,配置教育试验场景等,这些都能够充分调用学生群体在学习领域中主动性和积极性,对教育领域发展有不可估量作用。 教育大数据中心逻辑结构图
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    华为云计算 云知识 Bootstrap Icons学习基本介绍 Bootstrap Icons学习基本介绍 时间:2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 设计初衷是 Bootstrap 组件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG
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