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- 监督和不监督深度学习 内容精选 换一换
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间:2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。来自:百科
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制定者。 我们知道云原生飞速发展的背景,解决应用的标准化问题:下层基础设施不统一,如何构建通用的弹性扩缩容能力,以及分布式监控、日志和追踪等等。 开源的好处是可以加快技术普及,汇集业界的力量来促进技术架构和接口的标准化,所以云原生基于开源来发展是必然。可以说云原生是源自开源,而开源促进云原生的发展。来自:百科
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