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测施工环境，有效地提升了项目管理的智能化水平。 玩法二 基于场景的硬件深度集成 除了解决方案应用开发外，峰杰还可以根据实际场景，将摄像机深度融合到产品解决方案中。 例如：由于管道施工的移动性特点，安防设备需要跟随施工的进度不断推进，为此峰杰开发出了移动式的视频回传设备。同时，针对来自：云商店
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华为云计算 云知识 MRS 高级工程师课程 MRS高级工程师课程 时间：2020-12-10 11:07:40 MapReduce服务 （MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级一站式大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St来自：百科华为云计算 云知识 DLI 高级工程师课程 DLI高级工程师课程 时间：2020-12-11 16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DLI来自：百科
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华为云计算 云知识 DWS高级工程师课程 DWS高级工程师课程 时间：2020-12-09 17:16:09 性能调优、运维管理、数据迁移是数据库DBA必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升DBA实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DWS的分布来自：百科![]()
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荣获AI4SE优秀大模型案例 回首2023年，是软件产业非同寻常、充满变革的一年。大模型、生成式AI为代表的新技术冲击，使得需求分析、设计编码、测试、项目管理等多个环节正与智能化能力深度融合，软件工程迈向3.0时代，智能化软件工程成为软件产业的重要趋势。 在变革过程中，企业在应用中面临AI能来自：百科![]()
论坛期间，同济大学特聘教授朱少民认为，当今已从软件工程1.0到软件工程3.0时代，当GPT一类大模型发布之后，软件工程发生革命性的变化、出现软件新范式ML-DevOps（机器学习驱动研发和运维）：模型驱动开发、模型驱动运维，未来软件的形态将是“软件即模型（SaaM）”，在大模型底座上软件效能和质量将得到极大提升。来自：百科![]()
排序策略-离线排序模型:AutoGroup GPU Ant8裸金属服务器使用Megatron-Deepspeed训练GPT2并推理:背景信息 向表中插入数据:背景信息 排序策略-离线排序模型:DeepFM 向表中插入数据:背景信息 向表中插入数据:背景信息 向表中插入数据:背景信息来自：云商店![]()
09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节来自：百科![]()
概率越小。计算公式R=TP/(TP+FN)，即混淆矩阵中某一列预测正确的个数除以该列的样本和。 精确率 精确率，正确预测的正例数和预测正例总数的比值，这个值越大代表误检的概率越小。计算公式P=TP/(TP+FP)，即混淆矩阵中某一行预测正确的个数除以该行的样本和。 F1值 精确率来自：百科![]()
都有什么功能？在软件开发中能起到什么作用？CodeArts snap是否有介绍的那般神奇？ 本文将为各位开发者详细介绍如何从了解学习到体验掌握华为云软件开发生产线CodeArts 各位开发者们，码住！ “当编码(Code)遇上艺术(Arts) ,开发工程师、程序员等可以像艺术家一样创作创造。”来自：百科![]()
标注、模型训练、模型优化和模型部署等环节。3. 提供多种功能模块：AI Studio提供了 数据管理 平台、人工智能平台、数据标注平台、模型工厂、推理中心、镜像中心、运维中心和统一认证服务等功能模块，满足企业在人工智能开发和部署过程中的各种需求。4. 支持多种计算资源和深度学习框架：AI来自：专题![]()
Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内存使用优化等，可以脱离设备完成模型的预处理。 另外，离线模型转换过程中，80%左右的问题，集中在算子不支持。 1、新网络，其中算子未开发或发布； 2、原框架自定义算子，需要在新框架重新适配开发；来自：百科![]()
云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同来自：云商店![]()
实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。来自：百科![]()
领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自：百科
