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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科来自：百科 - 面向深度学习的边缘计算 更多内容
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基于深度学习算法的语音识别
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
大V讲堂——能耗高效的深度学习
了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络来自：百科![]()
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
或者1的二值化图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的，但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深来自：百科![]()
AI技术领域课程--深度学习
至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
IoT边缘应用_智能边缘计算_边缘计算的优势
services”，为该设备上报的数据与设备产品的serviceId对应不上。当前边缘节点不感知产品的更新。若新建一个空白的设备产品，为边缘节点创建子设备，然后修改设备产品新增服务和属性，则此时设备上报数据中的服务属性在边缘节点无感知，即会出现“No services”的异常。 · 当进行基来自：专题![]()
IoT边缘的应用场景_边缘计算的发展_边缘计算硬件
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边缘计算采用新的网络、新的方法、新的设备和新的架构，打通万物互联的“最后一公里”，并创造可持续的商业模式。 华为云IoT边缘简介及技术架构介绍 IoT边缘（IoT Edge），是华为物联网的边缘计算平台。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络来自：专题![]()
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边缘计算采用新的网络、新的方法、新的设备和新的架构，打通万物互联的“最后一公里”，并创造可持续的商业模式。 IoT边缘技术架构说明 IoT边缘（IoT Edge），是华为物联网的边缘计算平台。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能来自：专题![]()
边缘计算网关_边缘计算节点_边缘计算应用场景
本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并在边缘节点上进行容器应用镜像插件部署，将用户自定义的容器镜像部署到边缘节点上，并实现节点上应用之间的数据流转。 了解详情 基于IoT边缘实现进程包镜像插件部署 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并在边缘节点上进行进程包插件部署来自：专题![]()
物联网边缘计算_边缘计算在物联网领域的应用
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边缘计算和物联网的关系_物联网边缘计算网关
物联网平台为您提供海量设备的接入和管理能力，您能便捷高效的接入各种形态的终端设备，还能在云端进行丰富完备的设备管理。但是云端物联网平台，离终端设备较远，且终端设备本身又不具备强大的计算能力，对于实时性要求较高的场景，云端因网络延时、网络拥塞等原因导致问题处理不及时；以及物联网设备来自：专题![]()
什么是物联网边缘计算_IoT边缘计算技术_IoT边缘的优势
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