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  • 人工智能大数据深度学习 内容精选 换一换
  • 式高级工程师、应用开发高级工程师、高校师生,学习完成可考取HCIP-IoT高级工程师认证。 开发者进阶课程 《深度学习:IoT场景下的AI应用与开发》 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从物联
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    P系列:计算加速型或推理加速型 弹性云服务器 ,适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU云服务器 的应用场景 人工智能 科学计算 图形工作站 人工智能 人工智能 GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;Pi1
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    GPU加速云服务器应用场景 人工智能 科学计算 图形工作站 人工智能 人工智能 GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算时延低,可支持35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct
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    手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述深度学习框架是什么;列举主流深度学习框架有哪些;了解Pytorch
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    课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用,及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台ModelArts Mode
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