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- 人工智能深度学习科研创新能力 内容精选 换一换
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探索创新实训基地运营模式,通过校企合作的方式运营,构建学生的校内外项目实训及人工智能领域的创新能力培养; 5.引入工作坊,引进真实生产项目完成学生相关实习实训,让学生参与人工智能产业的生产环节; 6.引入行业龙头企业的人工智能相关的1+X认证,共同完成人工智能领域1+X证书院校试点工作,助力学生提升职场竞争力;来自:云商店管理等端到端优化的云服务能力,实现智能抄表,抄表到户,管网监测,减少漏损,异常提醒等服务,令企业运营更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大数据分析提升运营效率应用场景 深入洞察表具状态和用户消费数据,实现以大数据为核心的精细化运营 ——端到端大数据和AI能力 从数据接入集成到分析建来自:百科
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能看、能听、能说,具备分析和理解图片、视频、语言、文本等 能力,让更多的企业便捷的使用AI和大数据服务,加速业务发展,造福社会。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:了来自:百科
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Studio提供了 数据管理 平台、人工智能平台、数据标注平台、模型工厂、推理中心、镜像中心、运维中心和统一认证服务等功能模块,满足企业在人工智能开发和部署过程中的各种需求。4. 支持多种计算资源和深度学习框架:AI Studio支持多种计算资源进行模型开发和训练,同时支持多种深度学习框架,使企业能够来自:专题课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用,及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台 ModelArts Mode来自:百科