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  • 深度强化学习自动驾驶 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 科技融合金融深度,创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值 科技融合金融深度,创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值 时间:2024-05-14 15:43:10 在技术领域,创新是引人注目的产物。华为云Web3节点引擎服务NES(以下简称:华为
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    【华为全联接大会2024】ONES与华为云深度合作,共同打造企业智能研发管理平台 【华为全联接大会2024】ONES与华为云深度合作,共同打造企业智能研发管理平台 时间:2024-09-29 14:40:23 【华为全联接大会2024】ONES与华为云深度合作,共同打造企业智能研发管理平台
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  • 、智慧园区、能源电力等。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代,智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况?如何让自动驾驶车辆根据不同场景,迅速计算出相应对策?如何让自动驾驶车辆针对紧急场景,做到毫秒级的响应? 解决方案
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    来越多,有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到A
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    全保护。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐
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    种路侧传感器信息,多层次应用智能算法,实现非现场执法和城市道路交通的优化能力 园区自动驾驶:基于道路感知服务,在相对封闭的园区或停车场,与车厂自动驾驶技术配合实现限定区域内的自动驾驶,推动自动驾驶技术落地,切实解决客户园区内交通、停车等需求 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企
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    华为云云上先锋AI挑战赛 时间:2020-12-08 15:19:36 华为云“云上先锋”· AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开,选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割,对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来,以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展,人工智能已经融入
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    央国企数字化从业务上云迈向深度用云 央国企数字化从业务上云迈向深度用云 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展,用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云,充分发挥云的价值,实现跨越式发展。 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展,用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云,充分发挥云的价值,实现跨越式发展。
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    车联网解决方案业务挑战与方案优势介绍 车联网解决方案业务挑战与方案优势介绍 时间:2021-01-26 09:38:44 车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业,是全球创新热点和未来发展制高点。车企通过部署车联网系统,为车主提供更好的出行服务体验,增加产品竞争力。依托华为云、边、端协
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    身份统一管理创新与优化:华为云 OneAccess 应用身份管理服务的2023年 相关推荐 使用强化学习内置环境实现车杆游戏:环境介绍 大数据分析:人工智能应用 购买数据建模引擎:购买基础版 产品优势 使用强化学习自定义环境实现贪吃蛇游戏:环境介绍与实现 产品类型简介 准备工作:创建rf_admin_trust委托(可选)
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    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 1、通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌
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    MDC智能驾驶开发者课程 MDC智能驾驶开发者课程 时间:2020-12-14 14:43:58 华为MDC是面向自动驾驶领域的计算平台。MDC拥有自研CPU和AI芯片,联合车规级AUTOSAR平台,使能自动驾驶领域快速发展。本课程包括从认识MDC、安装部署MDC、使用MDC等一系列内容,助力我们的开发者更快地用好MDC!
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    uRLLC对应的就是超低时延的业务,在上文中也介绍过,它可以被用于自动驾驶和远程手术。那为什么低时延对于这些业务非常重要呢,读者们也都知道饮用酒精后不能开车,因为酒精会让人们的反应变的迟钝,虽然说机器对于延迟的敏感程度远要比人类高很多。但如果自动驾驶的延迟很高的话,就算是只有几十毫秒,那也许也会因为反应不够及时而导致危险的发生。
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    来自:专题
    数据本地路由,时序存储与开放。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代,智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况?如何让自动驾驶车辆根据不同场景,迅速计算出相应对策?如何让自动驾驶车辆针对紧急场景,做到毫秒级的响应? 解决方案
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