自动驾驶 深度学习

查看更多 →

查看更多 →

查看更多 →

深度学习是人工智能领域的一个概念，和传统的学习相比，深度学习强调学习的深度，揭示内部规律。深度学习是什么概念？深度学习算法有哪些？很多人对此都不理解，下面小编就来给大家详细介绍下吧。　一、深度学习是什么概念？深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最

查看更多 →

Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作

查看更多 →

ai在AWS平台上的训练速度快4倍；在推理性能方面，华为云ModelArts识别图片的速度是排名第二厂商的1.7倍，亚马逊的4倍，谷歌的9.1倍。 ModelArts：领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一，近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景，如自动驾驶、互联网、安防

查看更多 →

降低成本 自动驾驶算法训练 自动驾驶算法训练 提供高性能的海量数据分析处理和数据预标注能力，降低用于模型训练的数据准备阶段的时间和成本，优化的机器学习和深度学习框架，专属CPU资源池应对海量集群；支持多机多卡，训练和推理速度遥遥领先 自动学习：根据用户标注数据，可自动化模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署

查看更多 →

生态合作 资源与学习 资源与学习 ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 ModelArts是面向开发者的

查看更多 →

是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台，为机器学习和深度学习提供数据处理、智能标注

查看更多 →

Serverless化实例管理，资源自动回收 免费算力 + 规格按需切换 ModelArts Studio AI开发全流程统一管理提升开发效率 构建AI应用工作流加速模型迭代 记录模型构建实验全流程，提高模型可靠性 支持机器学习，深度学习，强化学习，决策优化 ModelArts Studio

查看更多 →

Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作

查看更多 →

查看更多 →

查看更多 →

场景与目标硬件平台特点，从模型结构、计算图、推理精度、算子代码生成等各个维度自动定制最优策略，自动帮助客户完成AI模型的性能优化，助力客户达成业务目标，同时降低业务成本。 技术架构 模型优化能力 模型优化能力 多维度 支持多种维度的优化能力：模型结构优化、计算图融合、算子编译。 多硬件

查看更多 →

项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向：人工智能 工作地点： 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术，包括神经网络结构设计，NAS搜索算法，训练算法优化，AI模型编译优化等。 岗位职责 负责调研深度学习模型优化技术

查看更多 →

查看更多 →

的不同设备中运行，打通行业AI应用落地最后一公里。 优势 高性能并发调度引擎 ModelBox中将所有的任务都以功能单元的形式封装，由多个功能单元构成一个完整的应用。执行时，功能单元的计算将统一由线程池并发调度，确保计算单元被分配到对应的异构硬件中执行。同时，计算中，数据和执行单

查看更多 →

言的一种或多种； 2、有分布式系统、并行计算、仿真引擎（物理/机器人/游戏/工业/自动驾驶等）、数学优化、机器学习、强化学习、深度学习等研究方向者优先； 3、有相关领域论文、专利或者编程竞赛获奖同学优先。 毕业要求 面向全球在校优秀本硕及博士 招聘部门 华为云计算公司 意向岗位 岗位名称：

查看更多 →

查看更多 →

无人机、智慧工业、智慧门店等分析场景。 立即购买 帮助文档 功能演示 【公告】Atlas 200 HiLens Kit将在2022年第三季度停售 【新品上线】HiLens平台支持纳管边缘智能设备博时特EC02已上线严选自营 video-pc%26phone

查看更多 →

支持GPU、昇腾分布式异构集群，训练速度成倍增加 模式完善 端到端开发、异构训练集群、真实环境在线接入 场景丰富 游戏、机器人、工业、科研、医疗、金融等场景 AI Gallery 强化学习专区 AI Gallery 强化学习专区 追踪强化学习最新资讯，精选强化学习案例，提供免费学习资源，尽在强化学习AI Gallery专区

查看更多 →

物理仿真、深度强化学习物理仿真、仿真世界AI生成等前沿技术和算法。 2. 输出领先算法设计，突破算法技术，达到业界领先水平。 3. 算法技术创新领域包括物理模拟算法、AI仿真算法、快速数学优化求解算法、分布式GPU加速算法等。 1. 计算机、图形学、数学、人工智能、自动化等相关专

查看更多 →

查看更多 →

查看更多 →

查看更多 →

查看更多 →

查看更多 →

查看更多 →

演进，驱动产品迭代开发；解决强化学习算法落地过程中遇到的各种问题。 岗位要求 1、计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的博士； 2、在以下（深度）强化学习领域有一定积累：模仿学习、多智能体学习、分布式强化学习、迁移和多任务、分层和元学习等； 3、在领域内顶级会议和期刊发

查看更多 →

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

查看更多 →

查看更多 →

查看更多 →

评测系统等应用工具，确保自动驾驶模型合规、安全、可度量、质量达标，快速集成到ADAS版本中。 六大优势解决自动驾驶痛点 自动驾驶行业的关键技术对自动驾驶汽车的量产，以及相关领域的研究起着关键作用。Octopus具备六大优势，可助力车企从多角度突破自动驾驶业务发展的瓶颈。 ·全托管

查看更多 →

等。 1、计算机、应用数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，1年及以上工作经验。 2、熟练掌握python/C/C++等编程语言一种或多种。 3、精通物理仿真、数学优化、机器学习、强化学习、深度学习等一种或多种。 4、有物理仿真、AI生成模型、强化学习控制、图形计算等算法开发经验者优先。

查看更多 →

Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作

查看更多 →

查看更多 →

查看更多 →

查看更多 →