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联动及编排，多样化管理。 智慧交通 行业痛点 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与道路感知的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。 如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况？ 如何让自动驾驶根据不同场景，迅速计算出相应对策？ 如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 这些痛点都是在智慧交通领域亟需解决的。来自：专题IoT边缘IoTEdge 智慧交通 行业痛点 · 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与道路感知的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。 · 如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况？ · 如何让自动驾驶根据不同场景，迅速计算出相应对策？ · 如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 服务优势来自：专题
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、智慧园区、能源电力等。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况？如何让自动驾驶车辆根据不同场景，迅速计算出相应对策？如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 解决方案来自：专题
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Engine，NAIE）将AI引入网络领域，解决网络业务预测类、重复性、复杂类等问题，提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验，使能实现自动驾驶网络 技术优势 资源利用率提升 引入AI预测网络流量，根据预测结果进行网络资源的均衡管理，提高网络资源利用率 运维效率提升 引入AI，压来自：百科![]()
（延崇北京段）开展了高速公路（山岭重丘）双向四车道全封闭环境下、基于C-V2X车路协同技术的L4级自动驾驶和队列跟驰测试工作。在西羊坊特长隧道内首次实现乘用车2公里隧道L4级自动驾驶演示、实现了14公里的卡车3车队列跟驰和乘用车3车编队行驶的演示，行驶速度达到设计时速80公里/小时。来自：专题![]()
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张小俭在华为的第一个项目是华为云IoT 路网数字化服务 。通过物联网技术，打造出一张全息的数字路网，实现全天候、全场景、全域融合的道路实时感知，提升驾驶安全和道路通行效率，助力自动驾驶规模化商用。 在这个服务开发中，张小俭负责平台发送模块的设计。当车辆发生碰撞时，平台实时感知交通事件，并在百毫秒级超低时延内响应，向周围车辆推送预警，同时发送救援信息。来自：百科![]()
利于系统之间的联动。 在管理园区的这家企业苦恼的同时，园区内有家车企也遇到了一个难题。这家企业生产基于物联网的自动驾驶汽车，车辆通过车载系统和 物联网平台 交互获取自动驾驶的指示。控制系统的开发很顺利，但有一个问题无论如何都解决不了：路上的网络信号太不稳定了，若到了信号差的地方或者遇来自：百科![]()
时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 实验目标与基本要求 通过实操最终得到AI成功识别人车的结果。 实验摘要 1.准备环境 2.创建 OBS 桶和目录来自：百科![]()
查询较传统引擎提升数倍。 IoT数仓的技术特点 海量数据写入能力 在自动驾驶汽车监测的数据每秒只采集5种测量数据（速度、温度、发动机功率、方向、坐标），1000W量汽车每秒中将会有5000W的TPS。 在自动驾驶汽车监测的数据每秒只采集5种测量数据（速度、温度、发动机功率、方向、来自：专题![]()
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全保护。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐来自：专题![]()
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路网数字化（DRIS）：基于车路协同能力，包含边缘感知服务和车路协同平台，拥有“感-联-算-控”4大核心能力，涵盖城市、高速、示范区三大应用场景，使能智慧交通管理和自动驾驶。本课程主要介绍什么是路网数字化、智能交通产业的发展趋势及华为车路协同解决方案架构和主要价值及应用场景。 目标学员 开发者、华为云用户等来自：百科![]()
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