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央国企数字化从业务上云迈向深度用云 央国企数字化从业务上云迈向深度用云 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展，用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云，充分发挥云的价值，实现跨越式发展。 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展，用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云，充分发挥云的价值，实现跨越式发展。来自：专题
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智能标注有两种类型： “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习，难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。同时，可选择“快速型”或“精准型”的算法类型。“快速型”仅使用已标注的样本进行训练；“精准型”会额外使用未标注的样本做半监督训练，使得模型精度更高。来自：百科驶证识别、发票验真等数十种文字识别服务，价格表请参见文字识别价格详情。 文字识别并发量 OCR 以公有云服务为主，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法 文字识别续费和退费说明 若套餐包提前使用完来自：专题
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业，基于煤矿智能化参考架构，打造了行业首个矿山工业互联网，将现场超过2600个设备、40个OT系统和10个IT系统的数据统一采集，日均处理量超1亿条。利用工业物联平台、工业大数据等技术，沉淀了超过100个设备模型和400个业务模型，形成行业知识库和一套可视、可控、可管的智能化综合来自：百科![]()
尝试调整超参来迭代模型；或在实验阶段，有一个可以优化训练的性能的想法，则会回到开发阶段，重新优化代码。模型开发部分过程可见下图。 开发阶段：准备并配置环境，调试代码，使代码能够开始进行深度学习训练，推荐在ModelArts开发环境中调试。 实验阶段：调整数据集、调整超参等，通过多来自：专题![]()
00，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。来自：百科![]()
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行缩容。GaussDB支持协调节点缩容操作。 磁盘扩容 GaussDB实例使用一段时间后业务攀升，原申请磁盘空间大小不足以支撑储存完整业务量。内核监测到磁盘使用量超过85%会将实例设置为只读，无法再写入数据，实例进入盘满只读状态。您可以通过磁盘扩容功能扩容数据库实例的磁盘。 云数据库GaussDB调用接口扩容来自：专题![]()
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击来自：云商店
