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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
智慧交通边缘节点通过视频和雷达融合分析，智能化算法检测道路交通事件（算法云端训练、边缘执行），有效实时提供碰撞告警，红绿灯相位推送，车流量感知及控制等智能服务。向交通管理者提供交通全息监控能力，向车辆提供高精度定位及地图服务、交通安全预警能力，提升驾驶安全和道路通行效率，促进节能减排和便捷监管，支持向端云协同自动驾驶演进。来自：百科![]()
成有标识的车牌、车辆属性、车速、位置、行驶姿态等五类元素据，可合成40多种业务指标，助力交通管理走向科学化、精细化。通过对交通事故、事件的自动感知，精准辅助定责，可节约处警时间20分钟，降低次生事故发生；提供精准车道级流量数据，支持路口信控自适应配时；通过实时交通热力图和路网出行来自：云商店![]()
，实现对交通信号、交通隐患、交通事件、交通冲突等核心业务进行实时动态调整和高效智能分析，从而实现交通路口治理的精细化、智能化、标准化、专业化，为城市交通治理打下坚实的基础。 商品链接：智能路口交通参数检测算法；前端科技 华为好望商城 云市场商品 华为好望商城 智能路口交通参数检测算法来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛交通流量预测 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛交通流量预测 时间：2020-12-11 11:09:51 “华为云杯”2019 深圳开放数据应用创新大赛是由深圳市政务服务 数据管理 局联合深圳市坪山区人民政府与深圳市前海管理局共同主办来自：百科![]()
CDN 闲时流量包抵扣北京时间00:00~18:00产生的流量。 5.闲时时段优先扣除闲时流量，闲时流量用尽后扣除全时流量。 6.购买多个流量包，只叠加流量，不叠加购买时长（有效期），流量包按照到期时间排序，优先使用先到期的流量包 示例：某客户购买了两个中国大陆流量包，分别是： 流量包1：全时流量包，500GB，购买来自：专题![]()
华为云计算 云知识 什么是交通视频分析 Smart Traffic 什么是交通视频分析 Smart Traffic 时间：2020-09-08 16:05:45 交通视频分析（Smart Traffic），能实时或离线分析道路视频车流信息、车辆转向、车道信息、车辆排队长度、车道空间占有来自：百科![]()
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