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本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。来自:百科来自:专题
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通过本课程的学习,使学员: 1、熟练使用华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ; 2、系统、完整地了解多项AI领域的基础知识; 3、学习多项AI领域的经典算法; 4、掌握一定的模型调优能力,能自己动手优化模型; 课程大纲 第1章 图像分类 第2章 物体检测 第3章 图像分割 第4章来自:百科供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求 优势 高吞吐量 高数据量处理性能提升 低时延 定制硬件电路加速基因算法,降低处理时延 金融分析 金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求,比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基来自:百科