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趴、跳、跑）、交互（救人、拾取、换弹）等操作，产生复杂的组合动作空间，可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署：客户进行AI强化学习时，需要短时间（10mins）拉起上万核CPU，对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞来自：专题
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基于规则的 WAF 很容易构建并且能有效的防范已知安全问题。如果用户之前有用过传统防火墙或者自建防火墙，就可以将以前的规则设置的经验，应用到云上WAF中。因此，当我们要制定自定义防御策略时使用它会更加便捷和有效。为了确认每一个威胁的特点，需要一个强大的规则数据库支持。WAF生产商维护这个数据库，并且会提供自来自：百科
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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快： 视频直播 响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。来自：百科![]()
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