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小模型场景:故障感知和定位等确定性和量化的场景,这种场景使用传统的小模型,机器学习和统计算法更准确。可观测数据要做到应采尽采,配合多维度指标检测算法,能达到90%以上的准确性。 大模型场景:故障根因分析要梳理出上百种应用关联的对象,同时通过链路追踪技术找到对象的依赖关系,故障的修复来自:百科个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学来自:专题
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