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  • 深度学习 调参 代码 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特
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    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个
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  • 水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中、模型选择的基本方法。
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    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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    +节点的扩展能力,PB级海量存储。 GaussDB数据库 如何进行性能优? 管理控制台 帮助文档 云数据库 GaussDB性能 GaussDB 总体优思路 GaussDB性能优过程需要综合考虑多方面因素,因此,优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制(当前
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    ModelArts训练之超搜索 ModelArts训练之超搜索 ModelArts训练中新增了超搜索功能,自动实现模型超搜索,为您的模型匹配最优的超。ModelArts支持的超搜索功能,在无需算法工程师介入的情况下,即可自动进行超优,在速度和精度上超过人工优。 Model
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    ModelArts是一站式AI开发管理平台,提供领先算法技术,保证AI应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。ModelArts致力于底层模型专业开发、等。 ModelArts Pro根据预置工作流生成指定场景模型,无需深究底层模型开发细节。ModelArts Pro致力于解决通用API局
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    易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在
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    y= -确定使用的计算接口: 根据当前TBE框架可支持的计算描述API,可采用如下公式来表达Sqrt算子的计算过程 算子代码的实现可分为以下步骤: 1.算子入 shape:Tensor的属性,表示Tensor的形状,用list或tuple类型表示,例如(3,2,3)、(4,10);
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    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 中级 中级 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL) 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试优 基于昇腾AI处理器的算子开发
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    可以相互转换。如开发阶段代码稳定后,则会进入实验阶段,通过不断尝试调整超来迭代模型;或在实验阶段,有一个可以优化训练的性能的想法,则会回到开发阶段,重新优化代码。模型开发部分过程可见下图。 开发阶段:准备并配置环境,调试代码,使代码能够开始进行深度学习训练,推荐在ModelArts开发环境中调试。
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    华为云计算 云知识 代码注入 代码注入 时间:2020-11-16 14:29:03 代码注入是利用Web应用在输入校验上的逻辑缺陷,或者部分脚本函数本身存在的代码执行漏洞,而实现的攻击手法。 代码注入的用途 蓄意的恶意使用 使用代码注入通常被认为是一种恶意行为,事实上,这种行为
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    全保护。 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局优算法,结合不同业务负载模型进行针对性优,相比DBA人工根据经验优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法,实现了语
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    如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机测,不能进行分布式测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的代码中涉及到的 OBS 路径,实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。
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