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  • 深度学习 无监督分类 内容精选 换一换
  • 一边打手机的情况,从而导致安全事故发生,人员监督无法起到实时的监督作用,或者事后监测视频筛查,既需要大量的人力和时间成本并且不具有主动性,所以建议引用打手机智能检测算法解决此类问题,从而节约监督人员人力成本,提高监督效率,覆盖更广的监督范围,更能精确的监测到作业人员打手机行为,加强安全管控。
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    趋势1 软硬一体化:传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力:服务治理与业务逻辑逐步解耦,服务治理能力下沉到基础设施,服务网格以基础设施的方式提供侵入的连接控制、安全、可监测性、灰度发布等治理能力。 趋势3 有状态应用向云
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    第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Tra
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    提示并推送到指定平台,帮助经营者实现: 1、提升经营管理效率:阳光厨房解决方案自动监督后厨的干净和卫生;及时发现改进点。 2、提升顾客信赖度:后厨可视,让顾客可以放心吃,安心吃。 3、厨房重点区域死角监控:安装华为HoloSens SDC摄像机对厨房重点区域进行视频监控。 基于华为HoloSens
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      进入工作流-工作流设置-分类设置, 建立表单分类。表单分类更方便了表单的管理,把不同性质的表单放在不同的分类下,也方便了表单的查找。同时根据表单分类的所属部门,实现了表单分类按部门进行独立管理的目的。   新建表单分类:首先点击【新建】按钮,根据具体需求选择表单父分类,填写相应的表单分类排序号,表单分类名称,以及所属部门后保存。
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    智能标注有两种类型: “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习,难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。同时,可选择“快速型”或“精准型”的算法类型。“快速型”仅使用已标注的样本进行训练;“精准型”会额外使用未标注的样本做半监督训练,使得模型精度更高。 “
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