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）同时执行更多的策略，缩短模拟时间。而凭借竞享实例的强劲性能（全系C类型）该引擎训练一天相当于人类玩家打10万年。 图1 人工智能应用架构图 Learner：学习集群，一般是多个GPU显卡组成训练集群 Actor：采用竞享实例提供CPU，每个线程作为一个AI玩家，用于测试策略的执行效果来自：专题(例如手环/跟踪/街灯控制等交互式应用)，在省电和时延之间取得平衡。 普通终端节能功能与eDRX模式对比图 如上图所示，传统网络中使用的DRX技术节省功耗，其寻呼周期最大为秒级（最大寻呼周期2.56s）。如右上图所示，为了适应物联网更低功耗、时延不敏的业务，采用eDRX模式，寻呼周期可以达到分钟、来自：百科
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设计的函数流必须是一个有向无环图，从开始节点出发，开始节点后续必须且只能连接一个节点（除了异常处理和结束节点）；流程必须在某一个节点结束，结束流程有两种形式： 流程中存在的节点没有任何后继节点，且后续节点非条件分支，并行分支或开始节点。 流程中存在结束节点，且结束节点后续无其他节点。 表达式运算符说明来自：专题![]()
CPU或者AI Core上，通过驱动激活硬件执行。任务调度器本身运行在一个专属的CPU核上。 数字视觉预处理模块是一个面向图像视频领域的多功能封装体。在遇到需要进行常见图像或视频预处理的场景时，该模块为上层提供了使用底层专用硬件的各种数据预处理能力。 L0计算资源层 L0计算资源层是昇来自：百科
