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  • 深度学习材料领域 内容精选 换一换
  • 该算法保证铁路线路应答器的正常工作,保障了铁路交通的安全。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,训练应答器放置状态的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 应答器异位检测算法的核心功能,是对应答器放置状态的
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  • 望通过“数字建筑”系统、全面、深度地助力建筑产业转型升级。” 广联达科技股份有限公司首席业务专家/副总裁祁长福 祁长福介绍,在技术方面,广联达通过大力研发BIM 和云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息技术引领产业转型升级。 在AI领域,广联达围绕行业难点,围绕设计、
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    16:37:46 对于中小型企业而言,数字化转型已经不再是简单的“选择难题”,而是一项关系到其生存和长远发展的至关重要的“必答之道”。在全球经济进入深度调整阶段之际,我国也正经历着前所未有的产业变革与结构调整,如何通过数字化手段实现商业模式重构,提升竞争力是每个企业都必须面对的问题。为了更
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    作入口,企业数据深度连接的平台;打造企业协作和高效敏捷经营的平台,垂直产业链的经营协作平台;建立社会化融合协作的生态平台。 用友NC服务采用新一代数字技术,帮助企业在数字营销,智能制造,共享服务、智慧采购、平台型组织、社会化商业、云架构支撑、数据化金融等焦点领域,实现企业全面数字化转型。
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    本的自动化UI测试功能编程。 2 目标检测技术在隐私合规检测领域的应用 深度学习中的目标检测,主要用于在视图中检测出物体的类别和位置,如下图所示。目前业界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三类深度学习算法。 以Faster RCNN为例,该算法是RCNN算法的演进。在结构上,Faster
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    前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要
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    11:54:15 云服务器 【领域简介描述】 面向未来发展的极大不确定性,运营商、企业需要通过网络云化拥抱不确定性的未来。基于此,华为提出“智简网络”,通过打造“智慧”、“简单”、“超宽”的超宽带网络,帮助客户应对未来不确定性业务所带来的调整,使能其在2B、2C、2H等不同业务领域的新增长。面向
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