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央国企数字化从业务上云迈向深度用云 央国企数字化从业务上云迈向深度用云 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展，用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云，充分发挥云的价值，实现跨越式发展。 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展，用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云，充分发挥云的价值，实现跨越式发展。来自：专题
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A：首先仓库中的光线是足够摄像头去识别环境中的所有物体的，有了视觉能力之后，不知可以识别仓库的三维环境，也可以识别出行动的叉车、人拉托盘行走、地牛以及人的行走，通过人工智能算法，可以判断行为路径，使机器人可以主动的去避让这些物体，第一保证安全生产、第二，机器人也不会在看到物体后傻傻等待，它会绕行或者另选来自：云商店如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。来自：专题
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%dG”如何解决？ 可能原因 Notebook容器当前的大小超过了阈值。 解决方法 需要减少容器大小。Notebook容器的大小分为两部分：镜像大小和容器中新安装文件的大小。因此有两种方法来解决该问题： 1.减少容器中新安装文件的大小 2.减少镜像文件的大小 保存镜像时报错“too many layers来自：专题![]()
识别出其中异常动作，从而识别视频中出现的暴力分拣行为，提取违规或者关键信息，包括踢、扔、抛物体等。 视频质量分析VQA 视频质量分析（Video Quality Analysis）是通过深度卷积神经网络算法识别视频画面质量，将视频画面的质量进行归类，从而过滤出清晰的高质量视频。 视频 OCR ：视频OCR（Video来自：百科![]()
，同时还为华为应用市场、华为视频等内容提供加速服务。支撑华为商城开售活动，支撑大流量、集中式数据请求，保障稳定的加速服务，为用户提供优质购物体验的 CDN ，是什么样的呢？ 节点定制，开创行业先河 即使越来越多的企业将应用服务架构改成分布式的部署，却依然无法满足内容最快速直达用户。企来自：百科![]()
剩余图片的标注操作。目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 团队标注：ModelArts提供了团队标注功能，可以由多人组成一个标注团队，针对同一个数据集进行标注管理。团队标注功能当前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”、“语音分割”类型的数据集。来自：专题![]()
除，而不使用资源包进行抵扣。 2、存储单个对象小于64KB按64KB计算，大于64KB按实际大小计算。 按需计费 包年包月 存储费用 深度归档存储数据容量（受限公测） OBS 中存储的深度归档存储数据所占用的存储空间容量。 1、存储时间小于180天按180天计算，大于180天按实际来自：专题![]()
16:37:46 对于中小型企业而言，数字化转型已经不再是简单的“选择难题”，而是一项关系到其生存和长远发展的至关重要的“必答之道”。在全球经济进入深度调整阶段之际，我国也正经历着前所未有的产业变革与结构调整，如何通过数字化手段实现商业模式重构，提升竞争力是每个企业都必须面对的问题。为了更来自：百科![]()
访问低频访问存储类别、归档存储类别和深度归档存储类别的对象时，会根据对象大小等产生额外的数据恢复费用。此项费用不管通过内、外网访问均会产生；如果使用外网访问，则会同时计入到公网流出流量费用。 访问低频访问存储类别、归档存储类别和深度归档存储类别的对象时，会根据对象大小等产生额外的数据恢复费用来自：专题![]()
ser-job-dir。 创建训练作业时提示“对象目录大小/数量超过限制”，如何解决？ 问题分析 创建训练作业选择的代码目录有大小和文件个数限制。 解决方法 将代码目录中除代码以外的文件删除或存放到其他目录，保证代码目录大小不超过128MB，文件个数不超过4096个。 训练作业的“/cache”目录是否安全？来自：专题![]()
支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 如何提高 通用文字识别 速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 通用文字识别相关推荐 图像识别来自：专题![]()
、数据I/O口(I/O)。 关于SIM卡的形态，在SIM卡最初诞生之时，其实是一张和信用卡同样大小的卡片。 这个大小的卡被称为标准卡。但对于国内手机用户来说，更熟悉的应该是以下三种大小的卡： 第二代标准的Mini卡，国内用户俗称的大卡。 第三代标准的Micro卡，俗称小卡。 第四代标准的Nano卡。来自：百科![]()
、数据I/O口(I/O)。 关于SIM卡的形态，在SIM卡最初诞生之时，其实是一张和信用卡同样大小的卡片。 这个大小的卡被称为标准卡。但对于国内手机用户来说，更熟悉的应该是以下三种大小的卡： 第二代标准的Mini卡，国内用户俗称的大卡。 第三代标准的Micro卡，俗称小卡。 第四代标准的Nano卡。来自：百科![]()
类型数据输出。 在对模型大小和性能有更高要求的时候可以选择执行量化操作。离线模型生成过程中量化会将高精度数据向低比特数据进行量化，让最终的离线模型更加轻量化，从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。在量化过程中，由于模型存储大小受参数影响很大，因此离线模来自：百科![]()
1、高效识别：内嵌高空抛物和火灾烟火智能识别算法，针对抛物事件及在火灾初期识别的烟雾现象进行实时告警 2、精准识别：最小可识别烟头级别的物体，绘制物体下落轨迹、存储图片及视频3、抗干扰：自研ConvFilter降噪技术、ITS识别技术、智能抗干扰等技术，有效过滤树木、飞鸟、雨雪、大风等对识别结果的影响，提升识别准确率来自：云商店![]()
特征分布 图片特征值的分布图。 值敏感度 展示不同类别数据在不同特征值范围内的F1值 ，用于判别模型对哪个特征范围内的图片效果较好。 物体检测 物体检测评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 数据集中不同类别的图像框个数统计。 P-R曲线 根据每种分类的置信度来自：百科![]()
本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子：RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD；成功的检测子包含的几个模块；图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解典型的现代物体检测子包含的两阶段检测子。来自：百科
