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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
口调试通过后，即可发布包含数量类型 定价 属性的SKU定价的商品。 （可选）“扩展参数”：如需用户订购时填写额外参数信息，需点击“添加扩展参数”选择参数类型，最多支持添加3条，且选择的扩展参数，需在接口调试中已调试通过。如需添加默认值之外的参数类型，请先通过云市场邮箱partner@huaweicloud来自：云商店![]()
断尝试调整超参来迭代模型；或在实验阶段，有一个可以优化训练的性能的想法，则会回到开发阶段，重新优化代码。模型开发部分过程可见下图。 开发阶段：准备并配置环境，调试代码，使代码能够开始进行深度学习训练，推荐在ModelArts开发环境中调试。 实验阶段：调整数据集、调整超参等，通过来自：专题![]()
ModelArts训练之超参搜索 ModelArts训练之超参搜索 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。来自：专题![]()
API调试 API调试 CodeArts API支持API的快捷调试，允许开发者迅速发起HTTP请求并对响应结果进行实时验证，极大地提升了API调优与问题定位的速度。 CodeArts API支持API的快捷调试，允许开发者迅速发起HTTP请求并对响应结果进行实时验证，极大地提升了API调优与问题定位的速度。来自：专题![]()
，还实现了内存中数据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据湖 工厂编写调试保存脚本 数据湖工厂编写调试保存脚本 时间：2020-11-24 14:35:28 本视频主要为您介绍数据湖工厂编写调试保存脚本的操作教程指导。 步骤： 1.点击新建脚本 2.调试运行脚本 3.保存脚本 【华为云】视频教程 视频教程汇聚华为云来自：百科![]()
云知识 DRS使用中的参数迁移 DRS使用中的参数迁移 时间：2021-05-31 17:03:37 数据库 DRS使用中，参数迁移包括常规参数和性能参数。 常规参数大部分参数不迁移，并不会导致迁移失败，但参数往往直接影响到业务的运行和性能表现DRS支持参数迁移，让 数据库迁移 后，业务和应用更平滑，更无忧。来自：百科![]()
使用MindSpore进行可视化调试调优 使用MindSpore进行可视化调试调优 时间：2020-12-01 14:34:35 快速入门MindSpore可视化调试调优，优化模型效果。 实验目标与基本要求 1.掌握MindSpore可视化调试调优特性的使用方法 2.熟悉MindSpore可视化调试调优的功能及用途来自：百科![]()
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