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或者反面。 行驶证识别有什么约束与限制？ 只支持中国大陆行驶证的识别。只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。图像各边的像素大小在100到8000px之间。支持图像中行驶证任意角度的水平旋转。支持少量扭曲，扭曲后图像中的行驶证长宽比与实际行驶证相差不超过1来自：专题识别驾驶证信息。 行驶证识别 自动识别行驶证正页与副页上的全部信息，自动提取出号牌号码、车辆类型、所有人、使用性质、品牌型号、车辆识别代号、发动机号码、注册日期、档案编码等结构化信息，在暗光、过曝光、防伪标志干扰等异常条件下均可准确识别行驶证信息。 自动识别行驶证正页与副页上的全来自：专题
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参考《SDK参考》。 Demo体验 文字识别 产品优势 文字识别 识别精准度高 采用先进的自研深度学习算法，结合亿万级海量标注数据样本训练，针对各种业务场景优化 采用先进的自研深度学习算法，结合亿万级海量标注数据样本训练，针对各种业务场景优化 文字识别 稳定服务 华为云 OCR 成功来自：专题![]()
编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 识别精度高： 采用先进的自研深度学习算法，结合亿万级海量标注数据样本训练，针对各种业务场景优化 稳定服务： 华为云OCR成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验来自：专题![]()
联系我们。 行驶证识别 Ø只支持中国大陆行驶证的识别。 Ø只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 Ø图像各边的像素大小在100到8000px之间。 Ø支持图像中行驶证任意角度的水平旋转。 Ø支持少量扭曲，扭曲后图像中的行驶证长宽比与实际行驶证相差不超过10%。来自：专题![]()
NVR800人员检索功能不仅支持检索人员出现时间、出现次数，现在还支持人员运动路径追踪，根据人员出现时间，呈现运动路径图。接下来，我们就来学习下配置操作。 检索人员路径 1. 单击跟踪图标，进入人员路径跟踪页面。 2. 单击“载入地图”，从U盘导入摄像机实际所在地的平面图。 3. 勾选“编辑”后，拖动各个通道（通道1、通道2来自：云商店![]()
信息，在暗光、倾斜、过曝光、防伪标志干扰、阴影等异常条件下均可准确识别驾驶证信息。 行驶证识别：自动识别行驶证正页与副页上的全部信息，自动提取出号牌号码、车辆类型、所有人、使用性质、品牌型号、车辆识别代号、发动机号码、注册日期、档案编码、核定载人数、总质量、整备质量、核定载质量、来自：专题![]()
文字识别api身份证识别 文字识别api身份证识别可以识别身份证图片中正面与反面的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 文字识别api行驶证识别 文字识别api行驶证识别可以识别行驶证图片中主页与副页的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 文字识别api驾驶证识别 文字识别api驾驶证识别可以识来自：专题![]()
片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。 华为云身份证ocr产品优势 身份证OCR识别精度高 身份证OCR采用先进的自研深度学习算法，结合亿万级海量标注数据样本训练，针对各种业务场景优化 身份证OCR稳定服务 身份证OCR华为云OCR成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验来自：专题![]()
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文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。 华为云OCR产品优势 • 文字识别精度高：采用先进的自研深度学习算法，结合亿万级海量标注数据样本训练，针对各种业务场景优化 • 自动文字识别 稳定服务：华为云OCR成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验来自：专题![]()
化的同路人。 华为好望商城 云市场商品 华为好望商城 逆行检测 通过样本训练，获取车辆模型。通过对视频画面中的运动目标进行检测，过滤出符合车辆模型的运动目标，并进行运动路线跟踪，判断出目标车辆的行驶方向。通过与所设置的车道的车道方向进行比对，判断是否是逆行行为，并触发图片抓拍来自：云商店![]()
A的上、下行消息的保序方案。 场景说明 典型如车联网场景中：高速行驶中的车辆会实时上报自身的GPS位置数据（通常1~5秒/条数据），IoT平台接收该数据并转发给云端应用，应用侧根据上报的位置数据绘制实时轨迹地图，车辆端上报的轨迹点依次为：A点——>B点——>C点，在乱序情况下，应来自：百科![]()
车牌/车型识别 在园区、车库等进出口，对车辆进行车牌、车型识别，可实现特定车牌和车型的权限认证。 安全帽检测 从视频监控中发现未佩戴安全帽的工人，并在指定设备发起告警。 轨迹还原 将多个摄像头识别出的同个人脸或者车辆，协同分析来还原行人或者车辆的前进路径。 人脸检索 在监控中通过 人脸识别 园区指定人脸，可用于黑名单识别等。来自：百科![]()
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