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互评计分规则：学生作业成绩=所有互评分数的平均分-待评作业份数*5%*作业总分 互评截止之后，学生可以看到自己作业的成绩。成绩页面会显示每位同学的匿名评分和评价。 如果学生对自己的成绩有异议，可以点击蓝色字体的【申述】进行申述。系统会将学生的申诉请求提交给教师，由教师完成对申述请求的处理。教师可以修改学生的作业得来自：云商店
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点击【激活学习卡】按钮 进入激活学习卡的页面后，您需要刮开学习卡中激活码的图层，在对应框中输入 16 位激活码，或者直接在对应框中输入您收到的激活码，点击【激活学习卡】按钮。（注意区分 16 位激活码中的字母和数字：字母 O 和数字 0 容易混淆，字母 G 和数字 6 容易混淆）来自：云商店![]()
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课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、神经网络结构搜索的理论基础和广泛应用。 2、NAS的发展现状。 课程大纲 第1章 引言 第2章 神经网络架构搜索: what and why 第3章 神经网络架构搜索的广义框架 第4章 基于进化的方法 第5章 基于强化学习的方法 第6章 one-shot架构搜索来自：百科![]()
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数据异构：现有机器学习基于独立同分布假设，同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。 d) 资源受限：相对云上资源的海量易获取，边侧资源受限（算力、供电、场地等均受限），建设与维护成本更高。 如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性，结合中心云的海量算力优势，实现AI的边云协同，就成了解决上述挑战的关键课题。来自：百科![]()
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