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  • 深度学习分类检测方法 内容精选 换一换
  • 应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,训练应答器放置状态的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 应答器异位检测算法的核心功能,是对应答器放置状态的检测检测应答器是否处
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      进入工作流-工作流设置-分类设置, 建立表单分类。表单分类更方便了表单的管理,把不同性质的表单放在不同的分类下,也方便了表单的查找。同时根据表单分类的所属部门,实现了表单分类按部门进行独立管理的目的。   新建表单分类:首先点击【新建】按钮,根据具体需求选择表单父分类,填写相应的表单分类排序号,表单分类名称,以及所属部门后保存。
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    隐私合规检测应运而生。本文简要介绍Sechunter移动应用隐私合规检测方法步骤,以及目标检测技术在其中的应用。 1 移动应用隐私合规检测背景简介 移动应用的隐私合规检测,从技术形态上可以分为静态检测方案与动态检测方案。以下分别作简要介绍。 1.1 静态检测 静态检测方案通过对
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    手把手教你玩转 人脸识别 ,初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节
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    基于 图像识别 的标签多达23000个,智能相册可以自定义分类,比如“植物”、“美食”、“工作”等类别。方便用户管理相册,带来良好体验。 图2智能相册场景 目标检测 在建筑施工现场,基于定制化的图像识别目标检测系统,可实时监测现场人员是否佩戴安全帽,以降低安全风险。 图3目标检测场景 图像搜索 基于 图像标签
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    ModelArts支持应用到图像分类、物体检测、视频分析、 语音识别 、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。 图1 ModelArts架构 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大
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    OCR 还提供多种编程语言的SDK供您使用,SDK使用方法请参考《SDK参考》。 Demo体验 文字识别 产品优势 文字识别 识别精准度高 采用先进的自研深度学习算法,结合亿万级海量标注数据样本训练,针对各种业务场景优化 采用先进的自研深度学习算法,结合亿万级海量标注数据样本训练,针对各种业务场景优化
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