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来自:专题IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。来自:百科
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函数工作流 是否支持修改运行时语言? 不支持,函数一旦创建完成,就不能修改运行时语言。 已创建的函数是否支持修改函数名称? 不支持,函数一旦创建完成,就不能修改函数名称。 同步调用响应未收到的可能原因? 如果函数执行端到端时延超过90s,建议使用异步不使用同步,否则会因为网关限制,超过90s后无法收到同步响应。 运行时语言支持的python3来自:专题
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