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深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户，推出的 AI开发平台 ，提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力，帮助用户快速训练和部署模型，管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架，例如AI数据集、AI模型与算力等。来自：其他遗洒物、拥堵检测、团雾检测、交通事故等事件监测；车路协同场景中重点推出智能卡口摄像机、毫米波雷达和智能交通微边缘ITS800高精拟合方案，通过雷视拟合技术，实现全天候感知，全方位检测，全实时解析，全要素采集，并通过RSU天线实时向附近车辆广播路侧信息，实现超视距预警，辅助驾驶决策。来自：云商店
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1、更高效：7*24小时，住宅楼外立面实时进准检测 2、更智能：可实现对高空抛物的实时检测和自动告警，显示落物轨迹并将相关视频和图像进行保存 3、更精准：通过深度学习等算法可克服日夜光照、水雾、阴影、飞鸟等影响 4、更人性：交互式操作，简单易懂，安装方便 5、易扩展：可随需进行算法升级和能力扩展 6、来自：云商店
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享了华为机器视觉在赋能 交通智能体 的创新成果。 挑战1：设备多，麻雀杆，升级维护难 传统摄像机功能固化，导致路口一种业务部署一套设备，麻雀杆现象非常严重，不仅造成资源浪费，而且影响市容市貌。其次这些设备的功能升级、维护极其困难，对新出现的新能源车牌无法识别。如何做到一个设备实现全业务智能、可持续升级迭代是用户共同期许。来自：云商店
