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  • 深度学习和图像分类的基本概念 内容精选 换一换
  • 提前准备大量数据,完成数据标注后,才能用于AI模型构建。 一般情况下,模型构建对输入训练数据都是有要求,比如图像分类,一类标签数据至少20条,否则您训练所得模型无法满足预期。为了获得更好模型,标注数据越多,训练所得模型质量更佳。 正因为如此,数据标注工作显得有点繁重枯燥,数据多,工作重复。
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    了标注数据能力: 人工标注:对于不同类型(图片、音频、文本视频)数据,用户可以选择不同标注类型。 智能标注:智能标注是指基于当前标注阶段标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片标注操作。目前只有“图像分类“物体检测”类型数据集支持智能标注功能。
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