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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科
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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化来自：百科![]()
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用ModelArts中开发工具学习Python 使用ModelArts中开发工具学习Python 时间：2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知，掌握Python的基础语法。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够：来自：百科![]()
超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 时间：2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
传的UGC视频进行了封面和摘要的生成。结果发现，使用了华为云服务的视频，其点击率和观看时长都有了显著的提升。 在另一个教育项目中，使用华为云的服务，对线上课程的视频进行了封面和摘要的生成。这不仅提升了课程的吸引力，也让学生能够更快地了解课程的主要内容，提升了学习效率。 总的来说，来自：百科![]()
代码测试、流水线等的关键特性。开发者在掌握前沿研发理念的同时，也能深度了解CodeArts是如何融合华为在软件开发领域的丰富经验以及开发工具上的能力积累。以CodeArts IDE Online为例，已有超过1万名华为内部开发人员据此完成海量版本的迭代和需求开发，效率提升数倍。来自：百科![]()
API已经成为企业扩展产品、获取客户，帮助合作伙伴提供高价值服务以及扩张生态系统的关键渠道。共享服务体系构建，带来了企业IT的新机遇与深刻变革。 新服务引入、老服务持续演进的过程中，势必导致API的“生老病死”，API的生命周期会经历创建、发布、授权、下线等过程。 创建：API提供者定义并创建API，但此时API没有被部署到API来自：百科![]()
普遍大众都能接受的程度，这样的话才能百花齐放，各个行业的应用就可以发挥它自己行业的优势，有更多的应用场景可以展现出来。 他认为，“ 实时音视频 的技术还没达到我们期望的技术顶点，如端到端的延迟，对不同手机终端、SDK的适配，以及网络可靠性和安全性，这些问题制约了行业的发展。” 如我们来自：百科![]()
云知识 码中寻趣：低码专家与开发者的「神秘会议」 码中寻趣：低码专家与开发者的「神秘会议」 时间：2023-07-21 17:33:42 云计算 华为云Astro低代码开发平台产品入口>> 高速发展的数字生态时代，新手们面临软件开发门槛高等挑战。低代码技术打开新手进入软件开发的大门，助力开发者用最短时间开发出工业级应用。来自：百科![]()
/订阅范式的ISO标准消息协议，主要应用于计算能力有限，且工作在低带宽、不可靠的网络的远程传感器和控制设备，适合长连接的场景，如智能路灯等。 四种方案的优缺点如下： 接入方式 方案优点 方案缺点 集成LiteOS接入IoT平台 有对应的SDK，集成难度较低，对您的开发技能要求较低。来自：百科
