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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
学生的学习成绩=教师评分-扣分。 6、参加考试 点击【考试】菜单，进入“我的考试”列表，在此页面中可以看到教师安排的所有考试的考试信息、有效时间、答题次数和成绩（见图 2- ）。点击【开始】按钮，即可参加考试。 图【我的考试】页面 在正式开始考试之前，考生需要仔细阅读“考试须知”（见图来自：云商店![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
击讨轮题目，可以查看讨论详情。教师可以回答学生的疑问。 4.3.4 讨论区 查看和回复课程内所有讨论，同时支持对讨论中举报违规内容进行处理。 4.3.5 线上考试 查看学生参与线下考试出勤情况，成绩等情况。 4.3.6 调查问卷 发布调查问卷给学生，调查学生反馈对课程学习的反馈等来自：云商店![]()
0W+人次完成考试。海外国家赛和中国区省赛初赛考试为理论考试，采用线上考试方式进行。考试多集中于同一时段，并发数经常超过1w+人，时习知全程支撑华为ICT大赛线上理论考试，保障考试顺利完成。 01 高效出题，组卷方便快捷 时习知支持ICT大赛初赛的第一步，就是帮助管理员管理题库，来自：百科![]()
【考试管理】 > 【添加考试】 创建考试分为三个步骤，分别是“填写考试基本信息”、“安排考试批次”和“发布考试成功”。 步骤一：填写考试基本信息 图 填写考试基本信息 页面说明： 1. 考试名称：考试的名称，名称长度不得少于 3 位。 2. 考试时长（分钟）：考试时间，如 120来自：云商店![]()
无法使用影响学习效果，参训过程中会有华为云现金券发放。 免责声明： 如果使用过程中超出了举办方提供的现金券额度，需要参赛团队自行负责，我方不再负责额外提供。 【赛题要求】 本次鲲鹏训练营考试包含个人理论考试和团队实验考试两大部分。 个人理论考试：个人理论考试为闭卷考试，满分100来自：百科![]()
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人理论学习与实验实训教学服务。它包括学生端和院校端两个模块，分别提供了课程资源、考试练习、实验实训、业界动态、配置权限等功能。 在课程资源模块中，教师可以上传RPA基础课程和RPA+专业方向的精品课程，学生可以方便地学习和查看课程资源。考试练习模块支持上传题库试题，模拟考试参数配来自：专题![]()
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