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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
工由于权限的限制，无法通过培训平台进行线上考试，所以在使用时习知之前防城港核电还采用传统线下笔试的方式进行合作伙伴单位员工上岗前的基本安全考试。 但线下笔试存在着诸多不便： 第一、线下笔试准备工作麻烦。考试之前，防城港核电培训部员工需要提前出题组卷，试题确认后，还得提前打印考试试来自：百科![]()
工由于权限的限制，无法通过培训平台进行线上考试，所以在使用时习知之前防城港核电还采用传统线下笔试的方式进行合作伙伴单位员工上岗前的基本安全考试。 但线下笔试存在着诸多不便： 第一、线下笔试准备工作麻烦。考试之前，防城港核电培训部员工需要提前出题组卷，试题确认后，还得提前打印考试试来自：百科![]()
工由于权限的限制，无法通过培训平台进行线上考试，所以在使用时习知之前防城港核电还采用传统线下笔试的方式进行合作伙伴单位员工上岗前的基本安全考试。 但线下笔试存在着诸多不便： 01 线下笔试准备工作麻烦。考试之前，防城港核电培训部员工需要提前出题组卷，试题确认后，还得提前打印考试试来自：百科![]()
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该实验旨在让用户体验到CTF夺旗赛中MISC、Reverse、Crypto类型题目的做法和技巧。 实验目标与基本要求 1.了解学习基础MISC、Reverse、Crypto类题目的软件和操作方法。 2. 学习MISC、Reverse、Crypto类题目的解题方法和思路。 3. 体验CTF解题的乐趣和脑洞。来自：百科![]()
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击来自：云商店![]()
了解教师参与教学的互动行为统计，如批阅作业数量，回帖数和发帖数等. 1.4.4.4 学生进度了解学生学习整体进度汇总信息。 如学生的首次学习时间、学习时长、学习进度、客观练习完成、主观练习完成、记录笔记数、发帖数和回帖数等。 4.5 结课管理 4.5.1 成绩考核设置 包含线上考核设置与综合考核设置。来自：云商店![]()
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