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实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。来自:百科
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手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界,来自:百科完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群,让您真正聚焦于核心业务 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群,让您真正聚焦于核心业务来自:专题
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GA CS )能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算来自:百科